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Evolutionary Reinforcement Learning via Cooperative Coevolution
要約 最近、進化的強化学習はさまざまな分野で大きな注目を集めています。 進化的強 … 続きを読む
Surprising Efficacy of Fine-Tuned Transformers for Fact-Checking over Larger Language Models
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Adaptive Reinforcement Learning for Robot Control
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Over-Squashing in Graph Neural Networks: A Comprehensive survey
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PECC: Problem Extraction and Coding Challenges
要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、コード生成、問題解決、推 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding
要約 大規模言語モデル (LLM) の推論を高速化するエンドツーエンドのソリュー … 続きを読む
Self-training superconducting neuromorphic circuits using reinforcement learning rules
要約 強化学習アルゴリズムは、ゲームからロボット工学、自動運転車に至るまで、幅広 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.supr-con, cs.AI
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Towards Stable Machine Learning Model Retraining via Slowly Varying Sequences
要約 新しいデータのバッチが利用可能になったときに機械学習モデル (ML) を再 … 続きを読む