月別アーカイブ: 2024年4月

Evolutionary Reinforcement Learning via Cooperative Coevolution

要約 最近、進化的強化学習はさまざまな分野で大きな注目を集めています。 進化的強 … 続きを読む

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Surprising Efficacy of Fine-Tuned Transformers for Fact-Checking over Larger Language Models

要約 このペーパーでは、90 を超える言語をカバーする、現実世界のコンテキストで … 続きを読む

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Adaptive Reinforcement Learning for Robot Control

要約 深層強化学習 (DRL) はシミュレーション領域で目覚ましい成功を収めてい … 続きを読む

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Over-Squashing in Graph Neural Networks: A Comprehensive survey

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データの機械学 … 続きを読む

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CVTN: Cross Variable and Temporal Integration for Time Series Forecasting

要約 多変量時系列予測では、Transformer アーキテクチャは 2 つの重 … 続きを読む

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Mapping the Potential of Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Fairness Along the AI Lifecycle

要約 さまざまな分野で人工知能 (AI) システムが広く使用されることで、特に一 … 続きを読む

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PECC: Problem Extraction and Coding Challenges

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、コード生成、問題解決、推 … 続きを読む

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LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding

要約 大規模言語モデル (LLM) の推論を高速化するエンドツーエンドのソリュー … 続きを読む

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Self-training superconducting neuromorphic circuits using reinforcement learning rules

要約 強化学習アルゴリズムは、ゲームからロボット工学、自動運転車に至るまで、幅広 … 続きを読む

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Towards Stable Machine Learning Model Retraining via Slowly Varying Sequences

要約 新しいデータのバッチが利用可能になったときに機械学習モデル (ML) を再 … 続きを読む

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