月別アーカイブ: 2024年4月

Towards Reliable Latent Knowledge Estimation in LLMs: In-Context Learning vs. Prompting Based Factual Knowledge Extraction

要約 我々は、大規模言語モデル (LLM) 内に埋め込まれた潜在知識を推定するた … 続きを読む

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Rethinking the Evaluation of Dialogue Systems: Effects of User Feedback on Crowdworkers and LLMs

要約 アドホック取得では、評価は暗黙的なフィードバックを含むユーザーのアクション … 続きを読む

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Stronger Random Baselines for In-Context Learning

要約 言語モデルのコンテキスト内学習分類のパフォーマンスを評価する場合、データセ … 続きを読む

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Sample Design Engineering: An Empirical Study of What Makes Good Downstream Fine-Tuning Samples for LLMs

要約 ChatGPT や LLaMA などの大規模言語モデル (LLM) の急成 … 続きを読む

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MixLight: Borrowing the Best of both Spherical Harmonics and Gaussian Models

要約 シーンの照明を正確に推定することは、複合現実などのアプリケーションにとって … 続きを読む

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Hierarchical Position Embedding of Graphs with Landmarks and Clustering for Link Prediction

要約 リンク予測タスクでは、グラフ内のノードの位置情報を学習することが重要です。 … 続きを読む

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Ten Hard Problems in Artificial Intelligence We Must Get Right

要約 私たちは、AI の期待を妨げ、AI リスクを引き起こす AI2050 の「 … 続きを読む

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Sentiment-oriented Transformer-based Variational Autoencoder Network for Live Video Commenting

要約 ライブビデオの自動コメントは、ナレーションの生成やトピックの説明などにおけ … 続きを読む

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Efficient Learning of Fuzzy Logic Systems for Large-Scale Data Using Deep Learning

要約 タイプ 1 およびインターバル タイプ 2 (IT2) ファジー ロジック … 続きを読む

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Zadeh’s Type-2 Fuzzy Logic Systems: Precision and High-Quality Prediction Intervals

要約 General Type-2 (GT2) ファジー ロジック システム ( … 続きを読む

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