-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年4月
REXEL: An End-to-end Model for Document-Level Relation Extraction and Entity Linking
要約 非構造化テキストから構造化情報を抽出することは、多くの下流 NLP アプリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
REXEL: An End-to-end Model for Document-Level Relation Extraction and Entity Linking はコメントを受け付けていません
Glitch Tokens in Large Language Models: Categorization Taxonomy and Effective Detection
要約 さまざまなドメインで大規模言語モデル (LLM) の適用が拡大するにつれて … 続きを読む
CT-ADE: An Evaluation Benchmark for Adverse Drug Event Prediction from Clinical Trial Results
要約 薬物有害事象(ADE)は臨床研究と公衆衛生に大きな影響を与え、臨床試験の失 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CT-ADE: An Evaluation Benchmark for Adverse Drug Event Prediction from Clinical Trial Results はコメントを受け付けていません
LiMe: a Latin Corpus of Late Medieval Criminal Sentences
要約 ラテン語は、計算言語学の研究コミュニティから注目を集めており、計算言語学の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LiMe: a Latin Corpus of Late Medieval Criminal Sentences はコメントを受け付けていません
Towards Logically Consistent Language Models via Probabilistic Reasoning
要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語の理解と生成タスクの有望な場所で … 続きを読む
TartuNLP @ SIGTYP 2024 Shared Task: Adapting XLM-RoBERTa for Ancient and Historical Languages
要約 私たちは、形態学的注釈、POS タグ付け、見出し語化、文字レベルおよび単語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
TartuNLP @ SIGTYP 2024 Shared Task: Adapting XLM-RoBERTa for Ancient and Historical Languages はコメントを受け付けていません
MolTailor: Tailoring Chemical Molecular Representation to Specific Tasks via Text Prompts
要約 ディープラーニングは現在、創薬に広く使用されており、大幅な高速化とコスト削 … 続きを読む
LLM-R2: A Large Language Model Enhanced Rule-based Rewrite System for Boosting Query Efficiency
要約 クエリ リライトは、クエリ結果を変更せずに SQL クエリの構造を変更する … 続きを読む
Unlocking Multi-View Insights in Knowledge-Dense Retrieval-Augmented Generation
要約 検索拡張生成 (RAG) は大規模言語モデル (LLM) の適用において重 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Unlocking Multi-View Insights in Knowledge-Dense Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません
Enabling Natural Zero-Shot Prompting on Encoder Models via Statement-Tuning
要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットおよび少数ショットのシナリオ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enabling Natural Zero-Shot Prompting on Encoder Models via Statement-Tuning はコメントを受け付けていません