月別アーカイブ: 2024年4月

Efficient infusion of self-supervised representations in Automatic Speech Recognition

要約 Wav2vec や HuBERT などの自己教師学習 (SSL) モデルは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Efficient infusion of self-supervised representations in Automatic Speech Recognition はコメントを受け付けていません

Cooperative Sentiment Agents for Multimodal Sentiment Analysis

要約 この論文では、マルチモーダル感情分析 (MSA) のための新しいマルチモー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Cooperative Sentiment Agents for Multimodal Sentiment Analysis はコメントを受け付けていません

Safe Reinforcement Learning with Free-form Natural Language Constraints and Pre-Trained Language Models

要約 安全な強化学習 (RL) エージェントは、特定の制約を遵守しながら、指定さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Safe Reinforcement Learning with Free-form Natural Language Constraints and Pre-Trained Language Models はコメントを受け付けていません

Pre-trained Vision-Language Models Learn Discoverable Visual Concepts

要約 「ドリアン」の画像にキャプションを付けるように事前にトレーニングされた視覚 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Pre-trained Vision-Language Models Learn Discoverable Visual Concepts はコメントを受け付けていません

Benchmarking Chinese Commonsense Reasoning of LLMs: From Chinese-Specifics to Reasoning-Memorization Correlations

要約 中国語の大規模言語モデル (LLM) の常識推論能力を包括的かつ詳細に評価 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Benchmarking Chinese Commonsense Reasoning of LLMs: From Chinese-Specifics to Reasoning-Memorization Correlations はコメントを受け付けていません

SOS-1K: A Fine-grained Suicide Risk Classification Dataset for Chinese Social Media Analysis

要約 ソーシャルメディアでは、ユーザーは頻繁に個人的な感情を表現しており、その一 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | SOS-1K: A Fine-grained Suicide Risk Classification Dataset for Chinese Social Media Analysis はコメントを受け付けていません

HyKGE: A Hypothesis Knowledge Graph Enhanced Framework for Accurate and Reliable Medical LLMs Responses

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) の精度と信頼性を向上させるため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | HyKGE: A Hypothesis Knowledge Graph Enhanced Framework for Accurate and Reliable Medical LLMs Responses はコメントを受け付けていません

Towards Human-centered Proactive Conversational Agents

要約 プロアクティブ会話エージェント (PCA) に関する最近の研究は、ユーザー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.IR | Towards Human-centered Proactive Conversational Agents はコメントを受け付けていません

Large Language Model Can Continue Evolving From Mistakes

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな下流タスクで優れたパフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Large Language Model Can Continue Evolving From Mistakes はコメントを受け付けていません

Enhancing the Performance of Aspect-Based Sentiment Analysis Systems

要約 アスペクトベースの感情分析は、感情の極性を細かい粒度で予測することを目的と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Enhancing the Performance of Aspect-Based Sentiment Analysis Systems はコメントを受け付けていません