月別アーカイブ: 2024年4月

Defining Effective Engagement For Enhancing Cancer Patients’ Well-being with Mobile Digital Behavior Change Interventions

要約 デジタル行動変容介入 (DBCI) は、新しい健康行動の開発をサポートして … 続きを読む

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A Guide to Feature Importance Methods for Scientific Inference

要約 機械学習 (ML) モデルは、その高い予測能力によりますます使用されていま … 続きを読む

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FedGiA: An Efficient Hybrid Algorithm for Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニングは最近進歩を見せていますが、アルゴリズムがどの … 続きを読む

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Succinct Interaction-Aware Explanations

要約 SHAP は、個々の機能の重要性を明らかにすることでブラックボックス モデ … 続きを読む

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A Machine Learning-Based Error Mitigation Approach For Reliable Software Development On IBM’S Quantum Computers

要約 量子コンピューターは、いくつかの複雑な計算問題については古典的なコンピュー … 続きを読む

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Bayesian Co-navigation: Dynamic Designing of the Materials Digital Twins via Active Learning

要約 科学の進歩は普遍的に、理論的洞察、モデリング、実験的発見の間の動的な相互作 … 続きを読む

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Negative impact of heavy-tailed uncertainty and error distributions on the reliability of calibration statistics for machine learning regression tasks

要約 機械学習回帰タスクの予測不確かさの平均キャリブレーションは 2 つの方法で … 続きを読む

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Probabilistic-Numeric SMC Sampling for Bayesian Nonlinear System Identification in Continuous Time

要約 エンジニアリングにおいては、ノイズに汚染されたデータから非線形動的システム … 続きを読む

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Quantum Normalizing Flows for Anomaly Detection

要約 正規化フローは、任意の分布から事前定義された (正規など) 分布への全単射 … 続きを読む

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The maximum capability of a topological feature in link prediction

要約 ネットワークは、基礎となるペアごとの相互作用のセットを表すことにより、複雑 … 続きを読む

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