月別アーカイブ: 2024年4月

Investigation of the effectiveness of applying ChatGPT in Dialogic Teaching Using Electroencephalography

要約 近年、人工知能技術の急速な発展、特に ChatGPT などの大規模言語モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, physics.ed-ph | Investigation of the effectiveness of applying ChatGPT in Dialogic Teaching Using Electroencephalography はコメントを受け付けていません

Collaborative Filtering Based on Diffusion Models: Unveiling the Potential of High-Order Connectivity

要約 最近の研究では、拡散モデルはそのノイズ除去の性質により、レコメンダー シス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.IT, cs.LG, cs.SI, math.IT | Collaborative Filtering Based on Diffusion Models: Unveiling the Potential of High-Order Connectivity はコメントを受け付けていません

Turbo-CF: Matrix Decomposition-Free Graph Filtering for Fast Recommendation

要約 一連のグラフ フィルタリング (GF) ベースの協調フィルタリング (CF … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.IT, cs.LG, cs.SI, math.IT | Turbo-CF: Matrix Decomposition-Free Graph Filtering for Fast Recommendation はコメントを受け付けていません

AI-Generated Faces in the Real World: A Large-Scale Case Study of Twitter Profile Images

要約 生成型人工知能 (AI) の分野における最近の進歩により、本物のコンテンツ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CY, cs.LG, cs.SI | AI-Generated Faces in the Real World: A Large-Scale Case Study of Twitter Profile Images はコメントを受け付けていません

Large Language Model as a Policy Teacher for Training Reinforcement Learning Agents

要約 最近の研究では、高レベルの命令の提供を通じて複雑な逐次意思決定タスクに対処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Large Language Model as a Policy Teacher for Training Reinforcement Learning Agents はコメントを受け付けていません

Random Walk in Random Permutation Set Theory

要約 ランダム ウォークは、自然プロセスを分子レベルでモデル化するための説明可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, math.IT | Random Walk in Random Permutation Set Theory はコメントを受け付けていません

Causality Extraction from Nuclear Licensee Event Reports Using a Hybrid Framework

要約 業界全体の原子力発電所の運転経験は、信頼性およびリスク モデルのパラメータ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Causality Extraction from Nuclear Licensee Event Reports Using a Hybrid Framework はコメントを受け付けていません

LLM-Personalize: Aligning LLM Planners with Human Preferences via Reinforced Self-Training for Housekeeping Robots

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語理解とテキスト生成機能を活用すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | LLM-Personalize: Aligning LLM Planners with Human Preferences via Reinforced Self-Training for Housekeeping Robots はコメントを受け付けていません

A Survey on Efficient Inference for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって優れたパフォー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Survey on Efficient Inference for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Does Your Neural Code Completion Model Use My Code? A Membership Inference Approach

要約 近年、コード補完を自動化するための深層学習ベースのモデルの開発において大き … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Does Your Neural Code Completion Model Use My Code? A Membership Inference Approach はコメントを受け付けていません