要約
生成大規模言語モデルは、科学研究の第 5 のパラダイムを生み出し、データ サイエンスと計算知能を有機的に組み合わせ、自然言語処理とマルチモーダル情報処理の研究パラダイムを変革し、AI を活用した社会科学研究の新しいトレンドを促進し、新しい研究を提供します。
デジタル人文科学の研究と応用のためのアイデア。
この記事では、デジタル人文科学研究における大規模言語モデルの応用を深く探求し、古書の保護、インテリジェント処理、学術革新におけるその大きな可能性を明らかにします。
この記事では、まず古書リソースの重要性とデジタル保存の必要性について概説し、続いて ChatGPT などの大規模言語モデルの開発と、文書管理、内容理解、異文化研究におけるそれらの応用について詳しく紹介します。
この記事では、特定の事例を通じて、AI が古書の整理、分類、コンテンツの生成をどのように支援できるかを示しています。
次に、芸術の革新と文化遺産の保存における AI 応用の可能性を探ります。
最後に、この記事では、AI テクノロジーによって引き起こされたデジタル人文科学におけるテクノロジー、情報、社会の相互作用における課題と機会について考察します。
要約(オリジナル)
Generative large-scale language models create the fifth paradigm of scientific research, organically combine data science and computational intelligence, transform the research paradigm of natural language processing and multimodal information processing, promote the new trend of AI-enabled social science research, and provide new ideas for digital humanities research and application. This article profoundly explores the application of large-scale language models in digital humanities research, revealing their significant potential in ancient book protection, intelligent processing, and academic innovation. The article first outlines the importance of ancient book resources and the necessity of digital preservation, followed by a detailed introduction to developing large-scale language models, such as ChatGPT, and their applications in document management, content understanding, and cross-cultural research. Through specific cases, the article demonstrates how AI can assist in the organization, classification, and content generation of ancient books. Then, it explores the prospects of AI applications in artistic innovation and cultural heritage preservation. Finally, the article explores the challenges and opportunities in the interaction of technology, information, and society in the digital humanities triggered by AI technologies.
arxiv情報
| 著者 | Jiangfeng Liu,Ziyi Wang,Jing Xie,Lei Pei |
| 発行日 | 2024-04-29 09:03:19+00:00 |
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