‘ChatGPT Is Here to Help, Not to Replace Anybody’ — An Evaluation of Students’ Opinions On Integrating ChatGPT In CS Courses

要約

GPT や Bard などの大規模言語モデル (LLM) は、テキスト記述に基づいてコードを生成でき、顕著な効率を発揮します。
このようなテクノロジーはコンピューティング教育に重大な影響を及ぼし、特に不正行為、過度の依存、計算的思考スキルの低下などに関する懸念を引き起こします。
教師がこの課題にどのように対処すべきかについては広範な研究が行われていますが、このパラダイムシフトについて生徒がどのように感じているかを理解することも重要です。
この調査では、コード生成機能を備えたテクノロジに対する意見を学術的および専門的な観点から評価するために、CS の 1 年生 52 人を対象に調査が行われました。
私たちの調査結果によると、学生は一般に GPT の学術的使用を好むものの、GPT に過度に依存することはなく、助けを求めるのは穏やかであることがわかりました。
ほとんどの学生は GPT の恩恵を受けていますが、一部の学生は GPT を効果的に使用するのに苦労しており、特定の GPT トレーニングの必要性を訴えています。
GPT が職業生活に与える影響についての意見はさまざまですが、学術実践における GPT の重要性については一致しています。

要約(オリジナル)

Large Language Models (LLMs) like GPT and Bard are capable of producing code based on textual descriptions, with remarkable efficacy. Such technology will have profound implications for computing education, raising concerns about cheating, excessive dependence, and a decline in computational thinking skills, among others. There has been extensive research on how teachers should handle this challenge but it is also important to understand how students feel about this paradigm shift. In this research, 52 first-year CS students were surveyed in order to assess their views on technologies with code-generation capabilities, both from academic and professional perspectives. Our findings indicate that while students generally favor the academic use of GPT, they don’t over rely on it, only mildly asking for its help. Although most students benefit from GPT, some struggle to use it effectively, urging the need for specific GPT training. Opinions on GPT’s impact on their professional lives vary, but there is a consensus on its importance in academic practice.

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