要約
生成人工知能 (GenAI) の最近の成功により、高品質のコード、自然言語、画像を生成できる新しいテクノロジーが誕生しました。
次のステップは、GenAI テクノロジーを製品に統合することです。この作業は通常、ソフトウェア開発者によって行われます。
このような製品開発には、常に一定の責任を負うリスクが伴います。
この記事では、データ保護と著作権という 2 つのリスクの現状に光を当てたいと思います。
どちらの側面も GenAI にとって重要です。
このテクノロジーは、モデルのトレーニングと生成された出力の両方のデータを処理します。
GenAI を使用した製品開発に携わるすべてのソフトウェア開発者が責任を問われる可能性のある重大な間違いを避けるために知っておくべき、現在の知識に関する重要な側面をまとめています。
要約(オリジナル)
Recent successes in Generative Artificial Intelligence (GenAI) have led to new technologies capable of generating high-quality code, natural language, and images. The next step is to integrate GenAI technology into products, a task typically conducted by software developers. Such product development always comes with a certain risk of liability. Within this article, we want to shed light on the current state of two such risks: data protection and copyright. Both aspects are crucial for GenAI. This technology deals with data for both model training and generated output. We summarize key aspects regarding our current knowledge that every software developer involved in product development using GenAI should be aware of to avoid critical mistakes that may expose them to liability claims.
arxiv情報
| 著者 | Steffen Herbold,Brian Valerius,Anamaria Mojica-Hanke,Isabella Lex,Joel Mittel |
| 発行日 | 2024-04-25 14:17:34+00:00 |
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