The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment

要約

生成人工知能 (GenAI) の最近の発展は、社会のさまざまな分野でパラダイムシフトを引き起こしており、これらのテクノロジーの使用は、今後数十年間で教育の決定的な特徴となる可能性があります。
GenAI は、革新的な教育の機会を提供すると同時に、倫理的および学術的な課題を提起します。
このような背景を背景に、GenAI ツールを教育評価に統合できるようにする、実用的でシンプルかつ十分に包括的なツールである AI Assessment Scale (AIAS) について概要を説明します。
AIAS は、教育者が取り組みたい学習成果に基づいて、評価において GenAI の適切な使用レベルを選択できるようにします。
AIAS は、学生と教育者にさらなる明確さと透明性を提供し、教育機関が協力するための公正かつ公平な政策ツールを提供し、そのようなツールが教育学的に適切ではない場合があることを認識しながら、GenAI の機会を受け入れる微妙なアプローチを提供します。
または必要です。
AIAS は、迅速に実装できる実践的で柔軟なアプローチを採用することで、教育における GenAI に関する現在の不確実性と不安に対処するための待望の出発点を形成することができます。
第二の目的として、私たちは現在の文献に取り組み、教育における GenAI ツールに焦点を当てた議論を提唱します。これは、テクノロジーが教育と学習のサポートと強化にどのように役立つかを前景化するものであり、学術研究の促進者としての GenAI に焦点を当てている現在の焦点とは対照的です。
不正行為。

要約(オリジナル)

Recent developments in Generative Artificial Intelligence (GenAI) have created a paradigm shift in multiple areas of society, and the use of these technologies is likely to become a defining feature of education in coming decades. GenAI offers transformative pedagogical opportunities, while simultaneously posing ethical and academic challenges. Against this backdrop, we outline a practical, simple, and sufficiently comprehensive tool to allow for the integration of GenAI tools into educational assessment: the AI Assessment Scale (AIAS). The AIAS empowers educators to select the appropriate level of GenAI usage in assessments based on the learning outcomes they seek to address. The AIAS offers greater clarity and transparency for students and educators, provides a fair and equitable policy tool for institutions to work with, and offers a nuanced approach which embraces the opportunities of GenAI while recognising that there are instances where such tools may not be pedagogically appropriate or necessary. By adopting a practical, flexible approach that can be implemented quickly, the AIAS can form a much-needed starting point to address the current uncertainty and anxiety regarding GenAI in education. As a secondary objective, we engage with the current literature and advocate for a refocused discourse on GenAI tools in education, one which foregrounds how technologies can help support and enhance teaching and learning, which contrasts with the current focus on GenAI as a facilitator of academic misconduct.

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