Deepfakes and Higher Education: A Research Agenda and Scoping Review of Synthetic Media

要約

説得力がありながら合成的なメディアを作成できるソフトウェアの利用可能性は、世界中の高等教育に脅威と利益の両方をもたらします。
他の形式の合成メディアも存在しますが、この研究では、本物の人物を模倣した高度な生成 AI (GenAI) であるディープフェイクに焦点を当てています。
この概念的な論文は、182 件の査読済み出版物の初期範囲レビューを実施することにより、複数の分野にわたるディープフェイクに関する現在の文献を評価します。
このレビューでは、検出方法、悪意のあるアプリケーション、潜在的な利点という 3 つの主要な傾向が明らかになりましたが、高等教育の文脈におけるディープフェイクに関する具体的な研究は見つかりませんでした。
これらの傾向についての議論に続いて、この研究ではその結果を応用して、高等教育におけるディープフェイク技術の主要なリスクと潜在的な軽減戦略、さらにはディープフェイクと合成メディアの両方の教育と学習を支援する潜在的な有益な用途を仮定します。
これは、高等教育におけるディープフェイクを調査するための包括的で異文化的なアプローチを構築するための研究課題の提案で最高潮に達します。

要約(オリジナル)

The availability of software which can produce convincing yet synthetic media poses both threats and benefits to tertiary education globally. While other forms of synthetic media exist, this study focuses on deepfakes, which are advanced Generative AI (GenAI) fakes of real people. This conceptual paper assesses the current literature on deepfakes across multiple disciplines by conducting an initial scoping review of 182 peer-reviewed publications. The review reveals three major trends: detection methods, malicious applications, and potential benefits, although no specific studies on deepfakes in the tertiary educational context were found. Following a discussion of these trends, this study applies the findings to postulate the major risks and potential mitigation strategies of deepfake technologies in higher education, as well as potential beneficial uses to aid the teaching and learning of both deepfakes and synthetic media. This culminates in the proposal of a research agenda to build a comprehensive, cross-cultural approach to investigate deepfakes in higher education.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google