要約
皮膚の色素の分解は医療分野において重要な役割を果たしています。
人間の皮膚は、ヘモグロビンとメラニンという 2 つの原始成分に分解できます。
これらの結果を皮膚がんの診断に応用することが私たちの目標です。
この論文では、皮膚色素分解のためのさまざまな方法を比較検討し、各方法の性能を理論的および実験的に評価します。
さらに、スキン分解のコンテキストでの次元削減パフォーマンスを向上させるために、等尺性特徴マッピング (Isomap) が導入されています。
要約(オリジナル)
Decomposition of skin pigment plays an important role in medical fields. Human skin can be decomposed into two primitive components, hemoglobin and melanin. It is our goal to apply these results for diagnosis of skin cancer. In this paper, various methods for skin pigment decomposition are reviewed comparatively and the performance of each method is evaluated both theoretically and experimentally. In addition, isometric feature mapping (Isomap) is introduced in order to improve the dimensionality reduction performance in context of skin decomposition.
arxiv情報
著者 | Hao Gong,Michel Desvignes |
発行日 | 2024-04-24 01:16:17+00:00 |
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