Interactive Question Answering Systems: Literature Review

要約

質問応答システムは、Web 上で情報を検索するための一般的かつ効果的な手段として認識されています。
このようなシステムでは、情報探索者は自然言語で質問を提示することで、質問に対する簡潔な応答を受け取ることができます。
インタラクティブな質問応答は、最近提案され、質問応答システムと対話システムが交わるソリューションとして人気が高まっています。
一方で、ユーザーは通常の言語で質問し、その質問に対する実際の応答を見つけることができます。
一方、最初の要求に考えられる応答が複数ある場合、応答が非常に少ない場合、または曖昧な場合には、システムは質問応答セッションを対話に延長する可能性があります。
インタラクティブな質問応答により、ユーザーがより多くの質問をできるようにすることで、ユーザーはシステムと動的に対話し、より正確な結果を受け取ることができます。
この調査では、現在の文献で普及している対話型の質問回答方法の詳細な概要を提供します。
まず質問応答システムの基本原理を説明し、特定されたすべての著作物を統一フレームワーク内で結合するための新しい表記法と分類法を定義します。
次に、対話型質問応答システムに関するレビュー済みの公開研究が提示され、その提案された方法論、評価アプローチ、およびデータセット/アプリケーション ドメインの観点から検討されます。
また、コミュニティによって提起された特定のタスクや問題をめぐる傾向についても説明し、学者の将来の関心を明らかにします。
私たちの研究は、この文献研究でカバーされているすべての主要なトピックを統合した GitHub ページによってさらにサポートされています。
https://sisinflab.github.io/interactive-question-answering-systems-survey/

要約(オリジナル)

Question answering systems are recognized as popular and frequently effective means of information seeking on the web. In such systems, information seekers can receive a concise response to their query by presenting their questions in natural language. Interactive question answering is a recently proposed and increasingly popular solution that resides at the intersection of question answering and dialogue systems. On the one hand, the user can ask questions in normal language and locate the actual response to her inquiry; on the other hand, the system can prolong the question-answering session into a dialogue if there are multiple probable replies, very few, or ambiguities in the initial request. By permitting the user to ask more questions, interactive question answering enables users to dynamically interact with the system and receive more precise results. This survey offers a detailed overview of the interactive question-answering methods that are prevalent in current literature. It begins by explaining the foundational principles of question-answering systems, hence defining new notations and taxonomies to combine all identified works inside a unified framework. The reviewed published work on interactive question-answering systems is then presented and examined in terms of its proposed methodology, evaluation approaches, and dataset/application domain. We also describe trends surrounding specific tasks and issues raised by the community, so shedding light on the future interests of scholars. Our work is further supported by a GitHub page with a synthesis of all the major topics covered in this literature study. https://sisinflab.github.io/interactive-question-answering-systems-survey/

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