要約
TorchSurv は、PyTorch 環境内で詳細な生存モデリングを実行するためのコンパニオン ツールとして機能する Python パッケージです。
特定のパラメトリック フォームを強制する既存のライブラリとは異なり、TorchSurv ではカスタムの PyTorch ベースのディープ サバイバル モデルの使用が可能になります。
軽量設計、最小限の入力要件、完全な PyTorch バックエンド、制限的な生存モデルのパラメーター化からの自由により、TorchSurv は効率的な深層生存モデルの実装を容易にし、高次元で複雑な入力データ シナリオに特に有益です。
要約(オリジナル)
TorchSurv is a Python package that serves as a companion tool to perform deep survival modeling within the PyTorch environment. Unlike existing libraries that impose specific parametric forms, TorchSurv enables the use of custom PyTorch-based deep survival models. With its lightweight design, minimal input requirements, full PyTorch backend, and freedom from restrictive survival model parameterizations, TorchSurv facilitates efficient deep survival model implementation and is particularly beneficial for high-dimensional and complex input data scenarios.
arxiv情報
著者 | Mélodie Monod,Peter Krusche,Qian Cao,Berkman Sahiner,Nicholas Petrick,David Ohlssen,Thibaud Coroller |
発行日 | 2024-04-17 14:38:04+00:00 |
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