GOLF: Goal-Oriented Long-term liFe tasks supported by human-AI collaboration

要約

ChatGPT と同様の大規模言語モデル (LLM) の出現により、人間と AI の対話と情報探索のプロセスに革命が起こりました。
検索エンジンの代替として LLM を活用することで、ユーザーはクエリに合わせた要約情報にアクセスできるようになり、膨大な情報リソースのナビゲートに伴う認知負荷が大幅に軽減されます。
この変化は、情報アクセスのパラダイムを再定義する際の LLM の可能性を強調しています。
この研究は、タスクに焦点を当てた情報検索と LLM のタスク計画能力の基礎を利用して、日常的なタスクの自動化を超えて LLM 機能の範囲を拡張し、ユーザーが長期的かつ重要な人生のタスクをナビゲートできるようにサポートします。
これは、目標指向と長期計画を通じて人生の重要な決定を支援する LLM の能力を強化することに焦点を当てた GOLF フレームワーク (目標指向の長期生活タスク) を導入しています。
この方法論には、フレームワークの有効性をテストするための包括的なシミュレーション研究、その後の長期的な生活タスクのデータセットベンチマークを開発するためのモデルと人間による評価、およびさまざまなモデルと設定にわたる実験が含まれます。
この研究は、焦点を短期的なタスクから長期的な人生のより広い範囲に移すことによって、人間の意思決定プロセスとタスク管理を強化する上での LLM の変革の可能性を強調し、人類の進化における重要な前進を示しています。
AI連携。

要約(オリジナル)

The advent of ChatGPT and similar large language models (LLMs) has revolutionized the human-AI interaction and information-seeking process. Leveraging LLMs as an alternative to search engines, users can now access summarized information tailored to their queries, significantly reducing the cognitive load associated with navigating vast information resources. This shift underscores the potential of LLMs in redefining information access paradigms. Drawing on the foundation of task-focused information retrieval and LLMs’ task planning ability, this research extends the scope of LLM capabilities beyond routine task automation to support users in navigating long-term and significant life tasks. It introduces the GOLF framework (Goal-Oriented Long-term liFe tasks), which focuses on enhancing LLMs’ ability to assist in significant life decisions through goal orientation and long-term planning. The methodology encompasses a comprehensive simulation study to test the framework’s efficacy, followed by model and human evaluations to develop a dataset benchmark for long-term life tasks, and experiments across different models and settings. By shifting the focus from short-term tasks to the broader spectrum of long-term life goals, this research underscores the transformative potential of LLMs in enhancing human decision-making processes and task management, marking a significant step forward in the evolution of human-AI collaboration.

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