要約
TorchSurv は、PyTorch 環境内で詳細な生存モデリングを実行するためのコンパニオン ツールとして機能する Python パッケージです。
特定のパラメトリック形式を強制する既存のライブラリとは異なり、TorchSurv はカスタム PyTorch ベースのディープ サバイバル モデルの使用を可能にします。
軽量設計、最小限の入力要件、完全な PyTorch バックエンド、制限的な生存モデルのパラメーター化からの自由により、TorchSurv は効率的な深層生存モデルの実装を容易にし、特に高次元で複雑な入力データ シナリオに有益です。
要約(オリジナル)
TorchSurv is a Python package that serves as a companion tool to perform deep survival modeling within the PyTorch environment. Unlike existing libraries that impose specific parametric forms, TorchSurv enables the use of custom PyTorch-based deep survival mod- els. With its lightweight design, minimal input requirements, full PyTorch backend, and freedom from restrictive survival model parameterizations, TorchSurv facilitates efficient deep survival model implementation and is particularly beneficial for high-dimensional and complex input data scenarios
arxiv情報
著者 | Melodie Monod,Peter Krusche,Qian Cao,Berkman Sahiner,Nicholas Petrick,David Ohlssen,Thibaud Coroller |
発行日 | 2024-04-16 17:41:17+00:00 |
arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google