New Efficient Visual OILU Markers

要約

基本パターンは、多かれ少なかれ複雑な幾何学的構造の幅広い範囲のソースです。
私たちはこのようなパターンを利用して、新しい効率的な視覚マーカーを開発します。
提案されたマーカーは、射影不変式であることに加えて、リソースを大量に消費するナビゲーションや拡張現実アプリケーションに非常に必要な、一意の識別子の豊富なパネルを生成することを可能にします。
当社のマーカーのスパイラル トポロジーにより、レベル セット法に基づいた正確な識別スキームの検証が可能になります。
取得および幾何学的歪みに対するマーカーの堅牢性は、広範な実験テストによって検証されています。

要約(オリジナル)

Basic patterns are the source of a wide range of more or less complex geometric structures. We will exploit such patterns to develop new efficient visual markers. Besides being projective invariants, the proposed markers allow producing rich panel of unique identifiers, highly required for resource-intensive navigation and augmented reality applications. The spiral topology of our markers permits the validation of an accurate identification scheme, which is based on level set methods. The robustness of the markers against acquisition and geometric distortions is validated by extensive experimental tests.

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