Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing

要約

大規模な言語モデルは人工知能の分野に革命をもたらし、さまざまなアプリケーションで使用されています。
これらのモデルの中でも、ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) は OpenAI によって開発され、広く採用されている強力なツールとして際立っています。
ChatGPT は、チャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされた推奨事項、さらには医療診断や治療など、多くの分野で成功裏に適用されています。
これらのアプリケーションでの成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、さまざまな状況に適応する能力に起因すると考えられます。
その多用途性と正確さにより、自然言語処理 (NLP) の強力なツールになります。
ただし、ChatGPT には、偏った応答を生成する傾向や有害な言語パターンを永続させる可能性などの制限もあります。
この記事では、ChatGPT、そのアプリケーション、利点、制限事項の包括的な概要を説明します。
さらに、この文書では、この堅牢なツールを現実のシナリオで使用する際の倫理的考慮事項の重要性を強調しています。
最後に、この論文は、迅速なエンジニアリング技術についての洞察を提供することにより、人工知能とその視覚および NLP 領域への影響をめぐる進行中の議論に貢献します。

要約(オリジナル)

Large language models have revolutionized the field of artificial intelligence and have been used in various applications. Among these models, ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) has been developed by OpenAI, it stands out as a powerful tool that has been widely adopted. ChatGPT has been successfully applied in numerous areas, including chatbots, content generation, language translation, personalized recommendations, and even medical diagnosis and treatment. Its success in these applications can be attributed to its ability to generate human-like responses, understand natural language, and adapt to different contexts. Its versatility and accuracy make it a powerful tool for natural language processing (NLP). However, there are also limitations to ChatGPT, such as its tendency to produce biased responses and its potential to perpetuate harmful language patterns. This article provides a comprehensive overview of ChatGPT, its applications, advantages, and limitations. Additionally, the paper emphasizes the importance of ethical considerations when using this robust tool in real-world scenarios. Finally, This paper contributes to ongoing discussions surrounding artificial intelligence and its impact on vision and NLP domains by providing insights into prompt engineering techniques.

arxiv情報

著者 Walid Hariri
発行日 2024-04-11 11:44:38+00:00
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