要約
人々は、効果的にコミュニケーションを図り、仕事と私生活の両方で成功するために、紛争解決などのソーシャル スキルに依存しています。
しかし、ソーシャルスキルを練習できる環境は、通常、ほとんどの人にとって手の届かないものです。
ソーシャル スキル トレーニングをより利用しやすく、アクセスしやすく、魅力的なものにするにはどうすればよいでしょうか?
この観点からの論文は、コミュニケーションと心理学からの学際的研究に基づいて、専門分野に参入する際のソーシャルスキルの障壁を特定しています。
次に、一般的なフレームワークを介してソーシャル スキル トレーニングに大規模な言語モデルを活用するソリューションを紹介します。
当社の AI パートナーである AI メンター フレームワークは、経験的な学習と現実的な実践およびカスタマイズされたフィードバックを融合させます。
この取り組みは最終的に、労働力の育成と社会的平等に対する広範な影響に対処するための、学際的なイノベーションを必要とします。
要約(オリジナル)
People rely on social skills like conflict resolution to communicate effectively and to thrive in both work and personal life. However, practice environments for social skills are typically out of reach for most people. How can we make social skill training more available, accessible, and inviting? Drawing upon interdisciplinary research from communication and psychology, this perspective paper identifies social skill barriers to enter specialized fields. Then we present a solution that leverages large language models for social skill training via a generic framework. Our AI Partner, AI Mentor framework merges experiential learning with realistic practice and tailored feedback. This work ultimately calls for cross-disciplinary innovation to address the broader implications for workforce development and social equality.
arxiv情報
著者 | Diyi Yang,Caleb Ziems,William Held,Omar Shaikh,Michael S. Bernstein,John Mitchell |
発行日 | 2024-04-05 16:29:58+00:00 |
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