Balancing Progress and Responsibility: A Synthesis of Sustainability Trade-Offs of AI-Based Systems

要約

人工知能 (AI) 機能の最近の進歩により、AI をソフトウェア システムに統合する企業の熱意が高まっています。
AI を使用すると、持続可能性のさまざまな側面にプラスの影響を与えることができますが、潜在的なマイナスの影響によって影が薄れてしまうことがよくあります。
多くの研究では持続可能性の要素を個別に調査していますが、実務家が AI 導入の意思決定時に考慮する必要がある潜在的な持続可能性の利点やコストを包括的に網羅するのは不十分です。
したがって、AI をソフトウェア システムに統合するという文脈で、持続可能性に関連するトレードオフを総合することを目指しています。
私たちは、AI の統合による持続可能性のメリットとコストをより透明性を高め、実務者にとってアクセスしやすいものにしたいと考えています。
この研究はオランダの金融機関と協力して実施されました。
まず迅速なレビューを実施し、151 件の研究論文を含めました。
その後、6 回の半構造化インタビューを実施して、業界の視点を加えてデータを充実させました。
総合的な結果は、AI の統合による潜在的な持続可能性の利点とコストを示しています。
潜在的な持続可能性のメリットに関するレビューから合成されたラベルは 16 のテーマに分類されており、「エネルギー管理」が最も頻繁に言及されています。
インタビューでは 11 のテーマが特定され、最も多く挙げられたテーマは「従業員の幸福」でした。
持続可能性コストに関して、調査では 7 つのテーマが判明し、最も人気のあるテーマは「展開の問題」、次いで「倫理と社会」でした。
インタビューのトップテーマは「環境問題」でした。
私たちの結果は、組織や実務者に AI 導入の潜在的な持続可能性への影響を理解するための貴重な洞察を提供します。

要約(オリジナル)

Recent advances in artificial intelligence (AI) capabilities have increased the eagerness of companies to integrate AI into software systems. While AI can be used to have a positive impact on several dimensions of sustainability, this is often overshadowed by its potential negative influence. While many studies have explored sustainability factors in isolation, there is insufficient holistic coverage of potential sustainability benefits or costs that practitioners need to consider during decision-making for AI adoption. We therefore aim to synthesize trade-offs related to sustainability in the context of integrating AI into software systems. We want to make the sustainability benefits and costs of integrating AI more transparent and accessible for practitioners. The study was conducted in collaboration with a Dutch financial organization. We first performed a rapid review that led to the inclusion of 151 research papers. Afterward, we conducted six semi-structured interviews to enrich the data with industry perspectives. The combined results showcase the potential sustainability benefits and costs of integrating AI. The labels synthesized from the review regarding potential sustainability benefits were clustered into 16 themes, with ‘energy management’ being the most frequently mentioned one. 11 themes were identified in the interviews, with the top mentioned theme being ‘employee wellbeing’. Regarding sustainability costs, the review discovered seven themes, with ‘deployment issues’ being the most popular one, followed by ‘ethics & society’. ‘Environmental issues’ was the top theme from the interviews. Our results provide valuable insights to organizations and practitioners for understanding the potential sustainability implications of adopting AI.

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