Knowledge Graph Representation for Political Information Sources

要約

計算社会科学の台頭により、多くの学者がデータ分析や自然言語処理ツールを利用して、ソーシャルメディアやニュース記事、その他のアクセス可能なデータソースを分析し、政治的・社会的言説を検証している。特に、特定の情報の流布によるエコーチャンバーの出現に関する研究は、ミックスド・メソッド研究領域において関心の高いテーマとなっている。本稿では、ブライトバート・ニュース（BN）とニューヨーク・タイムズ（NYT）という2つのニュース・ポータルから収集したデータを分析し、エコーチェンバーの形成は、個人のソーシャル・ネットワークの集合的なトポロジーではなく、個人の情報消費のレベルで部分的に説明できるという仮説を証明する。我々の研究成果は、BNとNYTのメディアポータルから収集した11年半にわたるデータセットを利用し、知識グラフを通して提示される。前述のニュースストリームに知識表現技術を適用することで、一般的な仮定に反して、両ソースの相対的な「内部」中立性と、ごく一部のエンティティに対する偏向的な態度が浮き彫りになることを示す。さらに、情報源におけるこのような特徴は、視聴者の世界観における根本的な格差につながり、エコーチャンバー形成の触媒として作用する可能性があることを論じる。

要約(オリジナル)

With the rise of computational social science, many scholars utilize data analysis and natural language processing tools to analyze social media, news articles, and other accessible data sources for examining political and social discourse. Particularly, the study of the emergence of echo-chambers due to the dissemination of specific information has become a topic of interest in mixed methods research areas. In this paper, we analyze data collected from two news portals, Breitbart News (BN) and New York Times (NYT) to prove the hypothesis that the formation of echo-chambers can be partially explained on the level of an individual information consumption rather than a collective topology of individuals’ social networks. Our research findings are presented through knowledge graphs, utilizing a dataset spanning 11.5 years gathered from BN and NYT media portals. We demonstrate that the application of knowledge representation techniques to the aforementioned news streams highlights, contrary to common assumptions, shows relative ‘internal’ neutrality of both sources and polarizing attitude towards a small fraction of entities. Additionally, we argue that such characteristics in information sources lead to fundamental disparities in audience worldviews, potentially acting as a catalyst for the formation of echo-chambers.

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