LLMs as Writing Assistants: Exploring Perspectives on Sense of Ownership and Reasoning

要約

書くことに対する当事者意識は、私たちの思考、時間、貢献への投資を制限し、結果への愛着につながります。
ただし、一部のコンテンツは私たちが直接作成したものではないため、ライティング アシスタントを使用すると精神的なジレンマが生じます。
たとえば、私たちは、すべてのタスクが同等であるにもかかわらず、創造的なタスクでは大規模言語モデル (LLM) をより高く評価する傾向があります。
さらに、LLM が生成したコンテンツの完全な所有権を主張することはできませんが、著作者であることは自由に主張します。
私たちは、ライティングにおける人間とコンピューターの相互作用についてより良い知識を獲得し、ライティング補助システムを改善するために、これらの問題を調査し、根底にある認知プロセスを理解するために短い調査を実施します。

要約(オリジナル)

Sense of ownership in writing confines our investment of thoughts, time, and contribution, leading to attachment to the output. However, using writing assistants introduces a mental dilemma, as some content isn’t directly our creation. For instance, we tend to credit Large Language Models (LLMs) more in creative tasks, even though all tasks are equal for them. Additionally, while we may not claim complete ownership of LLM-generated content, we freely claim authorship. We conduct a short survey to examine these issues and understand underlying cognitive processes in order to gain a better knowledge of human-computer interaction in writing and improve writing aid systems.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google