Large Language Models for Mathematicians

要約

ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) は、その汎用言語理解、特に高品質のテキストまたはコンピューター コードを生成する機能で多大な関心を集めています。
多くの専門職にとって、LLM は仕事のスピードを上げ、品質を向上させることができる貴重なツールです。
このノートでは、それらがプロの数学者をどの程度支援できるかについて議論します。
まず、すべての現代言語モデルで使用されるトランスフォーマー モデルの数学的説明を提供します。
次に、最近の研究に基づいて、ベスト プラクティスと潜在的な問題を概説し、言語モデルの数学的能力について報告します。
最後に、数学者の仕事のやり方を変えるLLMの可能性について光を当てました。

要約(オリジナル)

Large language models (LLMs) such as ChatGPT have received immense interest for their general-purpose language understanding and, in particular, their ability to generate high-quality text or computer code. For many professions, LLMs represent an invaluable tool that can speed up and improve the quality of work. In this note, we discuss to what extent they can aid professional mathematicians. We first provide a mathematical description of the transformer model used in all modern language models. Based on recent studies, we then outline best practices and potential issues and report on the mathematical abilities of language models. Finally, we shed light on the potential of LLMs to change how mathematicians work.

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