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Guided Decoding for Robot Motion Generation and Adaption
要約 私たちは、障害物や経由点などを伴う複雑な設定における高自由度ロボット アー … 続きを読む
An axiomatized PDE model of deep neural networks
要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) と偏微分方程式 (PDE) … 続きを読む
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Robust Utility Optimization via a GAN Approach
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A Stochastic Quasi-Newton Method for Non-convex Optimization with Non-uniform Smoothness
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Sparse Mean Field Load Balancing in Large Localized Queueing Systems
要約 スケーラブルな負荷分散アルゴリズムはクラウド ネットワークやデータ センタ … 続きを読む
Federated Bayesian Deep Learning: The Application of Statistical Aggregation Methods to Bayesian Models
要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーを維持し、 … 続きを読む
Parametric PDE Control with Deep Reinforcement Learning and Differentiable L0-Sparse Polynomial Policies
要約 パラメトリック偏微分方程式 (PDE) の最適な制御は、工学や科学の多くの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Combining the Strengths of Dutch Survey and Register Data in a Data Challenge to Predict Fertility (PreFer)
要約 社会科学は、出生の結果、つまり人々が子供を産むかどうか、またいつ子供を産む … 続きを読む
Dynamic-SUPERB: Towards A Dynamic, Collaborative, and Comprehensive Instruction-Tuning Benchmark for Speech
要約 テキスト言語モデルは、適切に定式化された指示が提供された場合、目に見えない … 続きを読む