-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年3月
A unified front-end framework for English text-to-speech synthesis
要約 フロントエンドは英語音声合成 (TTS) システムの重要なコンポーネントで … 続きを読む
A comparative analysis of embedding models for patent similarity
要約 この論文は、テキストベースの特許類似性の分野に 2 つの貢献を行っています … 続きを読む
Grammatical vs Spelling Error Correction: An Investigation into the Responsiveness of Transformer-based Language Models using BART and MarianMT
要約 テキストは引き続き情報の適切な表現形式であり続けます。 テキスト ドキュメ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Grammatical vs Spelling Error Correction: An Investigation into the Responsiveness of Transformer-based Language Models using BART and MarianMT はコメントを受け付けていません
RU22Fact: Optimizing Evidence for Multilingual Explainable Fact-Checking on Russia-Ukraine Conflict
要約 ファクトチェックは、入手可能な証拠を調べることによって、特定の主張の事実を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RU22Fact: Optimizing Evidence for Multilingual Explainable Fact-Checking on Russia-Ukraine Conflict はコメントを受け付けていません
A Second Look on BASS — Boosting Abstractive Summarization with Unified Semantic Graphs — A Replication Study
要約 我々は、統一セマンティック グラフの概念に基づく抽象的な要約システムである … 続きを読む
Who is bragging more online? A large scale analysis of bragging in social media
要約 自慢は、他人から肯定的に見られる可能性が高い発言をする行為であり、自分自身 … 続きを読む
ToXCL: A Unified Framework for Toxic Speech Detection and Explanation
要約 オンラインでの有害な言論の蔓延は、人口統計上のグループに脅威をもたらす関連 … 続きを読む
ProCQA: A Large-scale Community-based Programming Question Answering Dataset for Code Search
要約 検索ベースのコード質問応答は、自然言語によるユーザーのクエリを関連するコー … 続きを読む
Pointer-Generator Networks for Low-Resource Machine Translation: Don’t Copy That!
要約 Transformer ベースのニューラル機械翻訳 (NMT) は、高リソ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Pointer-Generator Networks for Low-Resource Machine Translation: Don’t Copy That! はコメントを受け付けていません
LOCOST: State-Space Models for Long Document Abstractive Summarization
要約 状態空間モデルは、長いシーケンスをエンコードし、長期的な依存関係をキャプチ … 続きを読む