月別アーカイブ: 2024年3月

SEA: Sparse Linear Attention with Estimated Attention Mask

要約 トランスフォーマー アーキテクチャは、自然言語理解の場合のように、連続する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | SEA: Sparse Linear Attention with Estimated Attention Mask はコメントを受け付けていません

An Experiment with the Use of ChatGPT for LCSH Subject Assignment on Electronic Theses and Dissertations

要約 この研究では、米国議会図書館件名見出し (LCSH) を生成するための大規 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DL, cs.IR | An Experiment with the Use of ChatGPT for LCSH Subject Assignment on Electronic Theses and Dissertations はコメントを受け付けていません

Re2LLM: Reflective Reinforcement Large Language Model for Session-based Recommendation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、セッションベースのレコメンデーション ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Re2LLM: Reflective Reinforcement Large Language Model for Session-based Recommendation はコメントを受け付けていません

DOCTR: Disentangled Object-Centric Transformer for Point Scene Understanding

要約 ポイント シーンの理解は、現実世界のシーンの点群を処理する難しいタスクであ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | DOCTR: Disentangled Object-Centric Transformer for Point Scene Understanding はコメントを受け付けていません

A Knowledge Engineering Primer

要約 この入門書の目的は、知識工学の主題を簡潔かつ総合的な方法で紹介し、この分野 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | A Knowledge Engineering Primer はコメントを受け付けていません

DeepMachining: Online Prediction of Machining Errors of Lathe Machines

要約 旋盤加工の加工エラーをオンラインで予測するための深層学習ベースの AI シ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | DeepMachining: Online Prediction of Machining Errors of Lathe Machines はコメントを受け付けていません

Preference as Reward, Maximum Preference Optimization with Importance Sampling

要約 好み学習は、言語モデルを人間の価値観に合わせるための重要なテクノロジーです … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Preference as Reward, Maximum Preference Optimization with Importance Sampling はコメントを受け付けていません

FedAC: A Adaptive Clustered Federated Learning Framework for Heterogeneous Data

要約 クラスター化フェデレーテッド ラーニング (CFL) は、クラスターごとの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | FedAC: A Adaptive Clustered Federated Learning Framework for Heterogeneous Data はコメントを受け付けていません

Multi-agent reinforcement learning using echo-state network and its application to pedestrian dynamics

要約 近年、マルチエージェント強化学習(MARL)を用いた歩行者のシミュレーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, physics.soc-ph | Multi-agent reinforcement learning using echo-state network and its application to pedestrian dynamics はコメントを受け付けていません

LSTTN: A Long-Short Term Transformer-based Spatio-temporal Neural Network for Traffic Flow Forecasting

要約 正確な交通予測はインテリジェント交通システムの基本的な問題であり、時空間グ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | LSTTN: A Long-Short Term Transformer-based Spatio-temporal Neural Network for Traffic Flow Forecasting はコメントを受け付けていません