月別アーカイブ: 2024年3月

Client-supervised Federated Learning: Towards One-model-for-all Personalization

要約 Personalized Federated Learning (PerF … 続きを読む

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Tensor Network-Constrained Kernel Machines as Gaussian Processes

要約 Tensor Networks (TN) は最近、モデルの重みを制限するこ … 続きを読む

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Learning to reconstruct the bubble distribution with conductivity maps using Invertible Neural Networks and Error Diffusion

要約 電気分解は環境に優しい水素製造に不可欠ですが、プロセス中に発生する気泡が反 … 続きを読む

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SineNet: Learning Temporal Dynamics in Time-Dependent Partial Differential Equations

要約 私たちは、ディープ ニューラル ネットワークを使用して、時間依存の偏微分方 … 続きを読む

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Debiasing Cardiac Imaging with Controlled Latent Diffusion Models

要約 心臓磁気共鳴画像法に基づく疾患の診断と予後のためのディープラーニング ソリ … 続きを読む

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CDIMC-net: Cognitive Deep Incomplete Multi-view Clustering Network

要約 近年、欠落したビューに関する困難なマルチビュー クラスタリング問題を研究す … 続きを読む

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Maximum Likelihood Estimation on Stochastic Blockmodels for Directed Graph Clustering

要約 この論文では、有向グラフ クラスタリング問題を統計学のレンズを通して研究し … 続きを読む

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Model Stock: All we need is just a few fine-tuned models

要約 このペーパーでは、強力なディストリビューション内 (ID) およびディスト … 続きを読む

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Detecting Financial Bots on the Ethereum Blockchain

要約 分散台帳テクノロジー (DLT) へのボットの統合により、効率と自動化が促 … 続きを読む

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Few-Shot Learning Patterns in Financial Time-Series for Trend-Following Strategies

要約 2020年の新型コロナウイルス感染症パンデミックの到来で見られたように、金 … 続きを読む

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