月別アーカイブ: 2024年3月

Multi Agent Pathfinding for Noise Restricted Hybrid Fuel Unmanned Aerial Vehicles

要約 マルチ エージェント パス検索 (MAPF) は、パスが競合しないように、 … 続きを読む

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Multi-Agent Clarity-Aware Dynamic Coverage with Gaussian Processes

要約 この論文では、時空間環境におけるマルチエージェントの動的カバレッジのための … 続きを読む

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Secure Aggregation is Not Private Against Membership Inference Attacks

要約 安全な集約 (SecAgg) は、フェデレーテッド ラーニングで一般的に使 … 続きを読む

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Scenario-Based Curriculum Generation for Multi-Agent Autonomous Driving

要約 多様で複雑なトレーニング シナリオの自動生成は、多くの複雑な学習タスクにお … 続きを読む

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Learning the Optimal Power Flow: Environment Design Matters

要約 最適電力流 (OPF) 問題を解決するために、強化学習 (RL) が有望な … 続きを読む

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GPFL: A Gradient Projection-Based Client Selection Framework for Efficient Federated Learning

要約 フェデレーション ラーニング クライアントの選択は、モデルの精度と通信効率 … 続きを読む

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Disentangling the Spectral Properties of the Hodge Laplacian: Not All Small Eigenvalues Are Equal

要約 グラフ ラプラシアンの豊富なスペクトル情報は、グラフ理論、機械学習、および … 続きを読む

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PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part I: Implementation and multi-fidelity hierarchies for the single-particle model

要約 リチウムイオン電池の経年変化を考慮したエネルギー貯蔵需要を計画および最適化 … 続きを読む

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Mechanistic Design and Scaling of Hybrid Architectures

要約 深層学習アーキテクチャの開発は、広大な設計スペース、長いプロトタイピング時 … 続きを読む

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TractOracle: towards an anatomically-informed reward function for RL-based tractography

要約 強化学習 (RL) ベースのトラクトグラフィーは、注釈付きデータを必要とせ … 続きを読む

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