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月別アーカイブ: 2024年3月
Multi Agent Pathfinding for Noise Restricted Hybrid Fuel Unmanned Aerial Vehicles
要約 マルチ エージェント パス検索 (MAPF) は、パスが競合しないように、 … 続きを読む
Multi-Agent Clarity-Aware Dynamic Coverage with Gaussian Processes
要約 この論文では、時空間環境におけるマルチエージェントの動的カバレッジのための … 続きを読む
Secure Aggregation is Not Private Against Membership Inference Attacks
要約 安全な集約 (SecAgg) は、フェデレーテッド ラーニングで一般的に使 … 続きを読む
Scenario-Based Curriculum Generation for Multi-Agent Autonomous Driving
要約 多様で複雑なトレーニング シナリオの自動生成は、多くの複雑な学習タスクにお … 続きを読む
Learning the Optimal Power Flow: Environment Design Matters
要約 最適電力流 (OPF) 問題を解決するために、強化学習 (RL) が有望な … 続きを読む
GPFL: A Gradient Projection-Based Client Selection Framework for Efficient Federated Learning
要約 フェデレーション ラーニング クライアントの選択は、モデルの精度と通信効率 … 続きを読む
Disentangling the Spectral Properties of the Hodge Laplacian: Not All Small Eigenvalues Are Equal
要約 グラフ ラプラシアンの豊富なスペクトル情報は、グラフ理論、機械学習、および … 続きを読む
PINN surrogate of Li-ion battery models for parameter inference. Part I: Implementation and multi-fidelity hierarchies for the single-particle model
要約 リチウムイオン電池の経年変化を考慮したエネルギー貯蔵需要を計画および最適化 … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph					
					
				
				
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		Mechanistic Design and Scaling of Hybrid Architectures
要約 深層学習アーキテクチャの開発は、広大な設計スペース、長いプロトタイピング時 … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.LG					
					
				
				
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		TractOracle: towards an anatomically-informed reward function for RL-based tractography
要約 強化学習 (RL) ベースのトラクトグラフィーは、注釈付きデータを必要とせ … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.LG					
					
				
				
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