月別アーカイブ: 2024年3月

SPEED: Experimental Design for Policy Evaluation in Linear Heteroscedastic Bandits

要約 本稿では、線形バンディットにおける政策評価のための最適なデータ収集の問題を … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | SPEED: Experimental Design for Policy Evaluation in Linear Heteroscedastic Bandits はコメントを受け付けていません

Universality of almost periodicity in bounded discrete time series

要約 任意の有界離散時系列を考える。その統計的特徴から、フーリエ変換を用いること … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.AP, math.DS, math.FA, math.IT | Universality of almost periodicity in bounded discrete time series はコメントを受け付けていません

Training generative models from privatized data

要約 局所差分プライバシーは、プライバシーを保護したデータ収集のための強力な手法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | Training generative models from privatized data はコメントを受け付けていません

Global universal approximation of functional input maps on weighted spaces

要約 我々は、無限次元の可能性のある加重空間で定義され、無限次元の可能性のある出 … 続きを読む

カテゴリー: 26A16, 26E20, 41A65, 41A81, 46E40, 60L10, 68T07, cs.LG, math.FA, math.PR, q-fin.MF, stat.ML | Global universal approximation of functional input maps on weighted spaces はコメントを受け付けていません

Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric

要約 我々は、木計量空間上の確率測度に対する最適輸送(OT)問題を研究している。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric はコメントを受け付けていません

Symplectic ODE-Net: Learning Hamiltonian Dynamics with Control

要約 本論文では、観測された状態軌跡から常微分方程式(ODE)で与えられる物理シ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, physics.comp-ph, stat.ML | Symplectic ODE-Net: Learning Hamiltonian Dynamics with Control はコメントを受け付けていません

Safeguarding Data in Multimodal AI: A Differentially Private Approach to CLIP Training

要約 マルチモーダルAIの成功の急増は、視覚と言語のタスクにおけるデータプライバ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Safeguarding Data in Multimodal AI: A Differentially Private Approach to CLIP Training はコメントを受け付けていません

Tree Cross Attention

要約 クロスアテンションは、予測を行うために文脈トークンの集合から情報を取り出す … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Tree Cross Attention はコメントを受け付けていません

A Transformer-Based Deep Learning Approach for Fairly Predicting Post-Liver Transplant Risk Factors

要約 肝移植は末期肝疾患患者の救命処置である。肝移植には2つの主要な課題がある: … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | A Transformer-Based Deep Learning Approach for Fairly Predicting Post-Liver Transplant Risk Factors はコメントを受け付けていません

Multi-scale Transformers with Adaptive Pathways for Time Series Forecasting

要約 トランスフォーマーに基づくモデルは、時系列予測において一定の成功を収めてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Multi-scale Transformers with Adaptive Pathways for Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません