-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年3月
Gamba: Marry Gaussian Splatting with Mamba for single view 3D reconstruction
要約 自動化された 3D コンテンツ作成パイプラインに対する需要が高まる中、私た … 続きを読む
Shifting to Machine Supervision: Annotation-Efficient Semi and Self-Supervised Learning for Automatic Medical Image Segmentation and Classification
要約 臨床治療の進歩は、大量の注釈付きデータに大きく依存する教師あり学習技術の限 … 続きを読む
ECoDepth: Effective Conditioning of Diffusion Models for Monocular Depth Estimation
要約 視差キューがない場合、学習ベースの単一画像奥行き推定 (SIDE) モデル … 続きを読む
Duolando: Follower GPT with Off-Policy Reinforcement Learning for Dance Accompaniment
要約 我々は、3D ダンス生成の分野に、ダンス伴奏と呼ばれる新しいタスクを導入し … 続きを読む
Mini-Gemini: Mining the Potential of Multi-modality Vision Language Models
要約 この研究では、マルチモダリティ視覚言語モデル (VLM) を強化するシンプ … 続きを読む
Garment3DGen: 3D Garment Stylization and Texture Generation
要約 単一の入力画像をガイダンスとして与えられたベース メッシュから 3D 衣服 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Garment3DGen: 3D Garment Stylization and Texture Generation はコメントを受け付けていません
ObjectDrop: Bootstrapping Counterfactuals for Photorealistic Object Removal and Insertion
要約 拡散モデルは画像編集に革命をもたらしましたが、多くの場合、物理法則、特にオ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
ObjectDrop: Bootstrapping Counterfactuals for Photorealistic Object Removal and Insertion はコメントを受け付けていません
Benchmarking Object Detectors with COCO: A New Path Forward
要約 Common Objects in Context (COCO) データセ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Benchmarking Object Detectors with COCO: A New Path Forward はコメントを受け付けていません
MetaCap: Meta-learning Priors from Multi-View Imagery for Sparse-view Human Performance Capture and Rendering
要約 人間のパフォーマンスを忠実にキャプチャし、まばらな RGB 観察からフリー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
MetaCap: Meta-learning Priors from Multi-View Imagery for Sparse-view Human Performance Capture and Rendering はコメントを受け付けていません