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Let LLMs Take on the Latest Challenges! A Chinese Dynamic Question Answering Benchmark
要約 大規模言語モデル(LLM)の能力をどのように評価するかが、現在のLLM研究 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Distilling Text Style Transfer With Self-Explanation From LLMs
要約 テキストスタイルトランスファー(TST)は、テキストの核となる内容を保持し … 続きを読む
MulCogBench: A Multi-modal Cognitive Benchmark Dataset for Evaluating Chinese and English Computational Language Models
要約 近年、人間に特有と考えられていた言語能力の活用において、事前に訓練された計 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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LLaMoCo: Instruction Tuning of Large Language Models for Optimization Code Generation
要約 最近の研究では、大規模言語モデル(LLM)を用いて、LLMから次のステップ … 続きを読む
Learning or Self-aligning? Rethinking Instruction Fine-tuning
要約 インストラクション・ファインチューニング(IFT)は、大規模言語モデル(L … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Knowledge Sanitization of Large Language Models
要約 我々は、大規模言語モデル(LLM)に関連するプライバシーの懸念を軽減するた … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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JMLR: Joint Medical LLM and Retrieval Training for Enhancing Reasoning and Professional Question Answering Capability
要約 医療データの爆発的な増大と人工知能技術の急速な発展により、精密医療は医療サ … 続きを読む
BootTOD: Bootstrap Task-oriented Dialogue Representations by Aligning Diverse Responses
要約 事前に訓練された言語モデルは、多くのシナリオで成功を収めている。しかし、一 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Compositional Typed Semantics for Universal Dependencies
要約 言語は、異なる文構造を用いて似たような意味を符号化することがある。このため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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DMoERM: Recipes of Mixture-of-Experts for Effective Reward Modeling
要約 報酬モデル(RM)の性能は、アライメント微調整時に大規模言語モデル(LLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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