月別アーカイブ: 2024年3月

Incorporating simulated spatial context information improves the effectiveness of contrastive learning models

要約 視覚的な学習は多くの場合、特定のコンテキストで行われ、エージェントは一貫し … 続きを読む

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Dense Vision Transformer Compression with Few Samples

要約 少数ショット モデル圧縮は、(ラベルがなくても) わずかなトレーニング セ … 続きを読む

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SAT-NGP : Unleashing Neural Graphics Primitives for Fast Relightable Transient-Free 3D reconstruction from Satellite Imagery

要約 現在のステレオ ビジョン パイプラインは、衛星画像の複数のペアまたはトリプ … 続きを読む

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Bringing Textual Prompt to AI-Generated Image Quality Assessment

要約 AI 生成画像 (AGI) には、本質的にマルチモーダルな性質があります。 … 続きを読む

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Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models with Instruction Contrastive Decoding

要約 大規模視覚言語モデル (LVLM) は、視覚入力から状況に応じて詳細で一貫 … 続きを読む

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Semi-Supervised Learning for Deep Causal Generative Models

要約 「$y$ が $z$ だったら $x$ はどのように変化しますか?」という … 続きを読む

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LION: Implicit Vision Prompt Tuning

要約 最近、さまざまなビジョン タスクにわたって競争力のあるパフォーマンスが得ら … 続きを読む

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Towards Image Ambient Lighting Normalization

要約 照明の正規化は非常に重要ですが、広範な用途に使用できる修復タスクとしては十 … 続きを読む

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Enhancing Manufacturing Quality Prediction Models through the Integration of Explainability Methods

要約 この研究では、説明可能性技術を利用して、フライス加工プロセスの品質を予測す … 続きを読む

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A vascular synthetic model for improved aneurysm segmentation and detection via Deep Neural Networks

要約 我々は、脳動脈、分岐部、頭蓋内動脈瘤といった脳血管樹のさまざまな構成要素を … 続きを読む

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