月別アーカイブ: 2024年3月

Optimal Inference in Contextual Stochastic Block Models

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 文脈的確率ブロック モデル (cSBM) は、グラフと高次元ノード情報の両 … 続きを読む →

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Attacks on Node Attributes in Graph Neural Networks

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 グラフは、現代のソーシャル メディアやリテラシー アプリケーションで普及し … 続きを読む →

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Emergent Equivariance in Deep Ensembles

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープアンサンブルが密かに等変モデルであることを示します。 より正確には … 続きを読む →

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Input-gradient space particle inference for neural network ensembles

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープ アンサンブル (DE) は、その機能の多様性により、単一ニューラ … 続きを読む →

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Robust Federated Learning Mitigates Client-side Training Data Distribution Inference Attacks

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、クライアントがプライベート データをサーバーと共有しないた … 続きを読む →

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Deep-Learned Compression for Radio-Frequency Signal Classification

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 次世代の携帯電話の概念は、大量の無線周波数 (RF) サンプルの処理に依存 … 続きを読む →

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Time Series Predictions in Unmonitored Sites: A Survey of Machine Learning Techniques in Water Resources

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 監視されていない場所における動的な環境変数の予測は、水資源科学にとって長年 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.LG, I.2.6 | Time Series Predictions in Unmonitored Sites: A Survey of Machine Learning Techniques in Water Resources はコメントを受け付けていません

Rethinking Clustered Federated Learning in NOMA Enhanced Wireless Networks

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、複数のデバイスが時間制限付きで集約に参加する、非独立かつ同一 … 続きを読む →

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Momentum Benefits Non-IID Federated Learning Simply and Provably

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは大規模な機械学習の強力なパラダイムですが、信 … 続きを読む →

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Shuffling Momentum Gradient Algorithm for Convex Optimization

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配降下法 (SGD) とその確率的バリアントは、大規模なアプリケー … 続きを読む →

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