月別アーカイブ: 2024年3月

l1-norm regularized l1-norm best-fit lines

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、スパースでロバストな 1 次元部分空間を推定するための最適化 … 続きを読む →

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Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高波数に対する離散不均一ヘルムホルツ方程式を解くための深層学習ベー … 続きを読む →

カテゴリー: 65N22, 65N55, 68T07, cs.CE, cs.LG | Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers はコメントを受け付けていません

Differentially Private Generalized Linear Models Revisited

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 凸損失を伴う線形予測子の $(\epsilon,\delta)$-差分プラ … 続きを読む →

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Decoupled Vertical Federated Learning for Practical Training on Vertically Partitioned Data

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 垂直フェデレーテッド ラーニング (VFL) は、共通のエンティティ セッ … 続きを読む →

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Graph neural network outputs are almost surely asymptotically constant

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフに関するさまざまな … 続きを読む →

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Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 $k$-主成分分析 ($k$-PCA) 問題は、データ分析や次元削減アプリ … 続きを読む →

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FIMP: Foundation Model-Informed Message Passing for Graph Neural Networks

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 基盤モデルはディープ ラーニング (DL) の状況に革命をもたらし、幅広い … 続きを読む →

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GUIDE: Guidance-based Incremental Learning with Diffusion Models

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 GUIDE は、拡散モデルに忘れ去られる危険があるサンプルをリハーサルする … 続きを読む →

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SPEAR:Exact Gradient Inversion of Batches in Federated Learning

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、複数のクライアントがローカル データの勾配 … 続きを読む →

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Prompt Mining for Language-based Human Mobility Forecasting

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの進歩により、言語ベースの予測が人間の移動パターンを予測 … 続きを読む →

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