月別アーカイブ: 2024年3月

Understanding the Learning Dynamics of Alignment with Human Feedback

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の意図に合わせて調整することは、実世界 … 続きを読む

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Nonlinear Control Allocation: A Learning Based Approach

要約 最新の航空機は、耐障害性と操縦性の要件に応えるために、冗長制御エフェクター … 続きを読む

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Many-Objective Evolutionary Influence Maximization: Balancing Spread, Budget, Fairness, and Time

要約 影響最大化 (IM) 問題は、情報の伝播を最大限に拡散できるグラフ内のノー … 続きを読む

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FedSN: A Novel Federated Learning Framework over LEO Satellite Networks

要約 最近、SpaceX などの民間企業によって、多数の低地球軌道 (LEO) … 続きを読む

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Superior Parallel Big Data Clustering through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-means

要約 この論文では、従来の Big-means 手法を進歩させた、新しい K-m … 続きを読む

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Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes

要約 理論的な機械学習における基本的な問題は一般化です。 過去数十年にわたり、P … 続きを読む

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Self-Contrast: Better Reflection Through Inconsistent Solving Perspectives

要約 Large Language Model (LLM) の反映能力は幅広い注 … 続きを読む

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Agent-Pro: Learning to Evolve via Policy-Level Reflection and Optimization

要約 大規模言語モデルは、さまざまなタスクに対して堅牢な問題解決能力を示します。 … 続きを読む

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A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs

要約 分散システム上で最先端のニューラル ネットワークをトレーニングする場合、多 … 続きを読む

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Long-form factuality in large language models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自由形式のトピックに関する事実調査のプロ … 続きを読む

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