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When Machine Learning Models Leak: An Exploration of Synthetic Training Data
要約 私たちは、個人または世帯が今後 2 年間に転居するかどうかを予測する機械学 … 続きを読む
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Rethinking of Encoder-based Warm-start Methods in Hyperparameter Optimization
要約 メタ学習用に異種の表形式データセットを効果的に表現することは、未解決の問題 … 続きを読む
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A Sub-Quadratic Time Algorithm for Robust Sparse Mean Estimation
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Player Pressure Map — A Novel Representation of Pressure in Soccer for Evaluating Player Performance in Different Game Contexts
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SQ Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis with Weaker Assumptions
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JAX-SPH: A Differentiable Smoothed Particle Hydrodynamics Framework
要約 粒子ベースの流体シミュレーションは、特に複雑な物理学や自由表面を含む場合に … 続きを読む
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Lifelong Intelligence Beyond the Edge using Hyperdimensional Computing
要約 オンデバイス学習は、クラウドベース学習の遅い応答時間とコストのかかる通信を … 続きを読む
BloomGML: Graph Machine Learning through the Lens of Bilevel Optimization
要約 バイレベル最適化とは、下位レベルのエネルギー関数の最適解が上位レベルの対象 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Minimizing the Thompson Sampling Regret-to-Sigma Ratio (TS-RSR): a provably efficient algorithm for batch Bayesian Optimization
要約 この論文では、バッチ ベイジアン最適化 (BO) の新しいアプローチを紹介 … 続きを読む
Mitigating Reversal Curse via Semantic-aware Permutation Training
要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまなタスクにわたって優れたパフォーマ … 続きを読む