月別アーカイブ: 2024年3月

Standard Gaussian Process is All You Need for High-Dimensional Bayesian Optimization

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 標準ガウスプロセス (GP) を使用したベイジアン最適化 (BO) (標準 … 続きを読む →

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Contrastive Continual Learning with Importance Sampling and Prototype-Instance Relation Distillation

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 最近、対照学習方法の高品質な表現のため、従来の継続的な設定における致命的な … 続きを読む →

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In-n-Out: Calibrating Graph Neural Networks for Link Prediction

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは校正が誤っていることで有名です。つまり … 続きを読む →

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On Trojan Signatures in Large Language Models of Code

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 Fields らによって説明されているトロイの木馬のシグネチャ。 (202 … 続きを読む →

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PDFormer: Propagation Delay-Aware Dynamic Long-Range Transformer for Traffic Flow Prediction

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 交通流予測は高度道路交通システムの中核技術として幅広い応用範囲があります。 … 続きを読む →

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Sparse Representer Theorems for Learning in Reproducing Kernel Banach Spaces

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 学習ソリューションのスパース性は、機械学習において望ましい機能です。 特定 … 続きを読む →

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Label Alignment Regularization for Distribution Shift

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、教師あり学習におけるラベル アライメント プロパティ (L … 続きを読む →

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Self-supervised Trajectory Representation Learning with Temporal Regularities and Travel Semantics

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 軌跡表現学習 (TRL) は、時空間データの分析と管理のための強力なツール … 続きを読む →

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Entropy Aware Message Passing in Graph Neural Networks

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 ディープ グラフ ニューラル ネットワークは過度の平滑化に苦労します。 こ … 続きを読む →

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Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 都市の時空間予測の分野は、深層学習技術の開発と大規模なデータセットの利用可 … 続きを読む →

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