月別アーカイブ: 2024年3月

TetraSphere: A Neural Descriptor for O(3)-Invariant Point Cloud Analysis

要約 多くの実際のアプリケーションでは、3D 点群解析には回転の不変性が必要です … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | TetraSphere: A Neural Descriptor for O(3)-Invariant Point Cloud Analysis はコメントを受け付けていません

SIRST-5K: Exploring Massive Negatives Synthesis with Self-supervised Learning for Robust Infrared Small Target Detection

要約 シングルフレーム赤外線小型ターゲット (SIRST) 検出は、乱雑な背景か … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | SIRST-5K: Exploring Massive Negatives Synthesis with Self-supervised Learning for Robust Infrared Small Target Detection はコメントを受け付けていません

Rethinking Transformers Pre-training for Multi-Spectral Satellite Imagery

要約 最近の教師なし学習の進歩により、大量のラベルなしデータを事前トレーニングす … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Rethinking Transformers Pre-training for Multi-Spectral Satellite Imagery はコメントを受け付けていません

EVD4UAV: An Altitude-Sensitive Benchmark to Evade Vehicle Detection in UAV

要約 無人航空機 (UAV) が撮影した画像内の車両検出は、航空写真やリモート … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | EVD4UAV: An Altitude-Sensitive Benchmark to Evade Vehicle Detection in UAV はコメントを受け付けていません

Part-aware Personalized Segment Anything Model for Patient-Specific Segmentation

要約 医用画像を利用した患者に適応した治療などの精密医療では、(1) 患者ごとに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Part-aware Personalized Segment Anything Model for Patient-Specific Segmentation はコメントを受け付けていません

OmniCount: Multi-label Object Counting with Semantic-Geometric Priors

要約 オブジェクトのカウントは、シーンの構成を理解する上で極めて重要です。 以前 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, eess.SP | OmniCount: Multi-label Object Counting with Semantic-Geometric Priors はコメントを受け付けていません

VideoElevator: Elevating Video Generation Quality with Versatile Text-to-Image Diffusion Models

要約 テキストから画像への拡散モデル (T2I) は、リアルで美しい画像を作成す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | VideoElevator: Elevating Video Generation Quality with Versatile Text-to-Image Diffusion Models はコメントを受け付けていません

G3DR: Generative 3D Reconstruction in ImageNet

要約 我々は、既存の方法の限界に対処し、単一の画像から多様で高品質の 3D オブ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | G3DR: Generative 3D Reconstruction in ImageNet はコメントを受け付けていません

Attention-guided Feature Distillation for Semantic Segmentation

要約 教師から生徒に知識を蒸留するために一般的に使用されている既存の複雑な方法論 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Attention-guided Feature Distillation for Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

The R2D2 deep neural network series paradigm for fast precision imaging in radio astronomy

要約 電波干渉 (RI) イメージングでは、大量のデータから高解像度、高ダイナミ … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG | The R2D2 deep neural network series paradigm for fast precision imaging in radio astronomy はコメントを受け付けていません