月別アーカイブ: 2024年3月

Leveraging Continuous Time to Understand Momentum When Training Diagonal Linear Networks

要約 この研究では、勾配降下法の最適化軌道に対する運動量の影響を調査します。 ス … 続きを読む

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MixEHR-SurG: a joint proportional hazard and guided topic model for inferring mortality-associated topics from electronic health records

要約 既存の生存モデルは、高次元のマルチモーダル データに対応していないか、解釈 … 続きを読む

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Precedence-Constrained Winter Value for Effective Graph Data Valuation

要約 データ評価は、データの価値を定量化し、データの品質を評価し、公正な報酬を決 … 続きを読む

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Variational Inference of Parameters in Opinion Dynamics Models

要約 社会現象の研究にはエージェントベース モデル (ABM) が頻繁に使用され … 続きを読む

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Exploring the Links between the Fundamental Lemma and Kernel Regression

要約 Willems らによる基本補題の一般化と変形。 は最近の研究の活発なテー … 続きを読む

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Improved particle-flow event reconstruction with scalable neural networks for current and future particle detectors

要約 高輝度大型ハドロン衝突型加速器や将来の円形衝突型加速器で期待される高粒度検 … 続きを読む

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A Composite Decomposition Method for Large-Scale Global Optimization

要約 分割統治戦略に基づく協力的共進化 (CC) アルゴリズムは、大規模全体最適 … 続きを読む

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Switching the Loss Reduces the Cost in Batch Reinforcement Learning

要約 バッチ強化学習 (RL) に対して、対数損失を伴うトレーニング適合 Q 反 … 続きを読む

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Recovery Guarantees of Unsupervised Neural Networks for Inverse Problems trained with Gradient Descent

要約 高度な機械学習手法、特にニューラル ネットワークは、ここ数年で逆問題を解決 … 続きを読む

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Automated Efficient Estimation using Monte Carlo Efficient Influence Functions

要約 多くの実際的な問題には、高次元のモデルとデータセットを使用した低次元の統計 … 続きを読む

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