月別アーカイブ: 2024年3月

NeuPAN: Direct Point Robot Navigation with End-to-End Model-based Learning

要約 乱雑な環境で非ホロノミック ロボットを操作するには、衝突を回避するために非 … 続きを読む

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Combating Data Imbalances in Federated Semi-supervised Learning with Dual Regulators

要約 フェデレーテッド ラーニングは、分散化された異種データから学習するための一 … 続きを読む

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The Power of Noise: Toward a Unified Multi-modal Knowledge Graph Representation Framework

要約 マルチモーダル事前トレーニングの進歩は、堅牢なマルチモーダル ナレッジ グ … 続きを読む

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RA-ISF: Learning to Answer and Understand from Retrieval Augmentation via Iterative Self-Feedback

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多数のタスクで優れたパフォーマンスを示し … 続きを読む

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Towards an educational tool for supporting neonatologists in the delivery room

要約 最近では、いくつかの要因により、出生時に乳児が安定化や蘇生処置を必要とする … 続きを読む

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The Case for Globalizing Fairness: A Mixed Methods Study on Colonialism, AI, and Health in Africa

要約 医療における機械学習 (ML) テクノロジーの応用が進むにつれ、これらのシ … 続きを読む

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Rethinking Mobile AI Ecosystem in the LLM Era

要約 今日の状況では、スマートフォンは、ローカルでの実行を目的とした多数の深層学 … 続きを読む

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Exploring Large Language Models and Hierarchical Frameworks for Classification of Large Unstructured Legal Documents

要約 法的判決の予測には、一般に数万語を超える長い事件文書があり、構造が不均一で … 続きを読む

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STARC: A General Framework For Quantifying Differences Between Reward Functions

要約 強化学習を使用してタスクを解決するには、まずそのタスクの目標を報酬関数とし … 続きを読む

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Unveiling the Significance of Toddler-Inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning

要約 幼児は、まばらなフィードバックを伴う自由な探索から、より密度の高い報酬を伴 … 続きを読む

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