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Spectral invariance and maximality properties of the frequency spectrum of quantum neural networks
要約 量子ニューラル ネットワーク (QNN) は、変分量子回路と密接に関係して … 続きを読む
Constructing Variables Using Classifiers as an Aid to Regression: An Empirical Assessment
要約 この論文では、初期入力ベクトルに含まれる情報を補完する変数 (回帰の場合) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Machine learning reveals features of spinon Fermi surface
要約 強く相互作用する量子ハミルトニアンのシミュレーションが急速に進歩するにつれ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph
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PhAST: Physics-Aware, Scalable, and Task-specific GNNs for Accelerated Catalyst Design
要約 気候危機を緩和するには、低炭素エネルギーへの急速な移行が必要です。 触媒材 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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Quantifying the Sensitivity of Inverse Reinforcement Learning to Misspecification
要約 逆強化学習 (IRL) は、エージェントの行動 (ポリシー $\pi$ と … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Semantic Residual Prompts for Continual Learning
要約 継続学習 (CL) のプロンプト チューニング手法では、事前にトレーニング … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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On the Generalization Ability of Unsupervised Pretraining
要約 教師なし学習の最近の進歩により、教師なし事前トレーニングとそれに続く微調整 … 続きを読む
Last Iterate Convergence of Incremental Methods and Applications in Continual Learning
要約 インクリメンタル勾配法とインクリメンタル近接法は、有限和問題を解くために使 … 続きを読む
FedCompass: Efficient Cross-Silo Federated Learning on Heterogeneous Client Devices using a Computing Power Aware Scheduler
要約 クロスサイロのフェデレーテッド ラーニングは、ローカル データセット (医 … 続きを読む
HiRA-Pro: High resolution alignment of multimodal spatio-temporal data: a process physics driven approach
要約 我々は、製造機械など、多様な過渡的で非線形の確率的ダイナミクスを示す現実世 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.data-an
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