-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年3月
Cross-Cluster Shifting for Efficient and Effective 3D Object Detection in Autonomous Driving
要約 自動運転における正確な 3D オブジェクト検出のための、Shift-SSD … 続きを読む
Speeding up 6-DoF Grasp Sampling with Quality-Diversity
要約 AI の最近の進歩は、自然言語条件付き計画や生成モデルを使用したコントロー … 続きを読む
Mind Meets Robots: A Review of EEG-Based Brain-Robot Interaction Systems
要約 ブレインロボットインタラクション(BRI)は、個人が受動的または能動的に脳 … 続きを読む
AdaFold: Adapting Folding Trajectories of Cloths via Feedback-loop Manipulation
要約 折り曲げ軌道を最適化するためのモデルベースのフィードバック ループ フレー … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
AdaFold: Adapting Folding Trajectories of Cloths via Feedback-loop Manipulation はコメントを受け付けていません
Robust Predictive Motion Planning by Learning Obstacle Uncertainty
要約 動的環境におけるロボットシステムの安全な動作計画は、不確実な障害物が存在す … 続きを読む
Multi-Robot Informative Path Planning from Regression with Sparse Gaussian Processes (with Appendix)
要約 この文書では、環境モニタリングのためのマルチロボット情報経路計画 (IPP … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Multi-Robot Informative Path Planning from Regression with Sparse Gaussian Processes (with Appendix) はコメントを受け付けていません
Graph-based 3D Collision-distance Estimation Network with Probabilistic Graph Rewiring
要約 私たちは、3 次元 (3D) 形状を考慮したデータ駆動型の衝突距離推定の問 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Graph-based 3D Collision-distance Estimation Network with Probabilistic Graph Rewiring はコメントを受け付けていません
FRAC-Q-Learning: A Reinforcement Learning with Boredom Avoidance Processes for Social Robots
要約 強化学習アルゴリズムはソーシャル ロボットに適用されることがよくあります。 … 続きを読む
A Study on Domain Generalization for Failure Detection through Human Reactions in HRI
要約 機械学習モデルは通常、分散内 (同じデータセット) でテストされます。 配 … 続きを読む
Hybrid Soft Electrostatic Metamaterial Gripper for Multi-surface, Multi-object Adaptation
要約 ソフト ロボット工学のトレンドを生み出すテーマの 1 つは、究極の汎用ソフ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Hybrid Soft Electrostatic Metamaterial Gripper for Multi-surface, Multi-object Adaptation はコメントを受け付けていません