月別アーカイブ: 2024年3月

Stable-Makeup: When Real-World Makeup Transfer Meets Diffusion Model

要約 現在のメイクアップ転写方法は単純なメイクアップ スタイルに限定されているた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Stable-Makeup: When Real-World Makeup Transfer Meets Diffusion Model はコメントを受け付けていません

SemCity: Semantic Scene Generation with Triplane Diffusion

要約 現実世界の屋外環境におけるセマンティックシーン生成のための 3D 拡散モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | SemCity: Semantic Scene Generation with Triplane Diffusion はコメントを受け付けていません

CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images

要約 胸部 X 線分析用の人工知能モデルの開発に成功するには、高品質の注釈が付け … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | CheXmask: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for multi-center chest x-ray images はコメントを受け付けていません

Disjoint Contrastive Regression Learning for Multi-Sourced Annotations

要約 大規模なデータセットは、深層学習モデルの開発にとって重要です。 このような … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Disjoint Contrastive Regression Learning for Multi-Sourced Annotations はコメントを受け付けていません

Generative deep learning-enabled ultra-large field-of-view lens-free imaging

要約 高スループットの生物医学アプリケーションの進歩には、リアルタイムの広い視野 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, physics.optics | Generative deep learning-enabled ultra-large field-of-view lens-free imaging はコメントを受け付けていません

DexCap: Scalable and Portable Mocap Data Collection System for Dexterous Manipulation

要約 人間の手の動作データからの模倣学習は、現実世界の操作タスクにおいてロボット … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | DexCap: Scalable and Portable Mocap Data Collection System for Dexterous Manipulation はコメントを受け付けていません

LTGC: Long-tail Recognition via Leveraging LLMs-driven Generated Content

要約 ロングテール認識は、モデルがテール カテゴリから適切な表現を学習し、すべて … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | LTGC: Long-tail Recognition via Leveraging LLMs-driven Generated Content はコメントを受け付けていません

Recent Advances in Embedding Methods for Multi-Object Tracking: A Survey

要約 マルチオブジェクト トラッキング (MOT) は、ビデオ フレーム全体でタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Recent Advances in Embedding Methods for Multi-Object Tracking: A Survey はコメントを受け付けていません

Computational limits to the legibility of the imaged human brain

要約 集団レベルでの人間の脳の組織に関する私たちの知識は、個人レベルでの機能の違 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.NC | Computational limits to the legibility of the imaged human brain はコメントを受け付けていません

A Fourier Transform Framework for Domain Adaptation

要約 教師なしドメイン アダプテーション (UDA) を使用すると、ラベルが豊富 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | A Fourier Transform Framework for Domain Adaptation はコメントを受け付けていません