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Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、数十億のトークンで定期的に事前トレーニン … 続きを読む
UniLiDAR: Bridge the domain gap among different LiDARs for continual learning
要約 LiDAR ベースの 3D 認識アルゴリズムは、大規模なデータセットの出現 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Pig aggression classification using CNN, Transformers and Recurrent Networks
要約 動物の行動の分析と検出に使用できる技術の開発は、ストレスと動物福祉を監視で … 続きを読む
IPMix: Label-Preserving Data Augmentation Method for Training Robust Classifiers
要約 データ拡張は、過剰適合を防止することで、高精度の畳み込みニューラル ネット … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Toward Open Vocabulary Aerial Object Detection with CLIP-Activated Student-Teacher Learning
要約 リモート センシング画像の数がますます増えているため、コストをかけて新たに … 続きを読む
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HOLMES: HOLonym-MEronym based Semantic inspection for Convolutional Image Classifiers
要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、ビジュアル タスクにおけ … 続きを読む
AIGCs Confuse AI Too: Investigating and Explaining Synthetic Image-induced Hallucinations in Large Vision-Language Models
要約 人工知能生成コンテンツ (AIGC) の進化は、より高品質に向かって進んで … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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CINA: Conditional Implicit Neural Atlas for Spatio-Temporal Representation of Fetal Brains
要約 我々は、定型神経および病理学的胎児脳の磁気共鳴画像（MRI）から時空間アト … 続きを読む
GaussianImage: 1000 FPS Image Representation and Compression by 2D Gaussian Splatting
要約 暗黙的ニューラル表現 (INR) は最近、画像表現と圧縮において大きな成功 … 続きを読む
SM4Depth: Seamless Monocular Metric Depth Estimation across Multiple Cameras and Scenes by One Model
要約 単眼計量深度推定 (MMDE) の一般化は長年の課題でした。 最近の方法は … 続きを読む