月別アーカイブ: 2024年3月

Disparate Effect Of Missing Mediators On Transportability of Causal Effects

要約 輸送された媒介効果は、上流の介入(緑地などの近隣状況の改善など)が、効果を … 続きを読む

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Extracting Explanations, Justification, and Uncertainty from Black-Box Deep Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、本質的に、経験的に正当 … 続きを読む

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Tight Group-Level DP Guarantees for DP-SGD with Sampling via Mixture of Gaussians Mechanisms

要約 ポアソンサンプリングまたは固定バッチサイズサンプリングを使用する場合に、D … 続きを読む

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Self-Supervised Learning for Covariance Estimation

要約 共分散推定のための深層学習の使用を検討します。 私たちは、ニューラル ネッ … 続きを読む

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When can we Approximate Wide Contrastive Models with Neural Tangent Kernels and Principal Component Analysis?

要約 対照学習は、ラベルのないデータから表現を学習するパラダイムであり、画像デー … 続きを読む

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Digital Twin-assisted Reinforcement Learning for Resource-aware Microservice Offloading in Edge Computing

要約 協調エッジ コンピューティング (CEC) は、エッジ ノードが連携してエ … 続きを読む

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Constructing Variables Using Classifiers as an Aid to Regression: An Empirical Assessment

要約 この論文では、初期入力ベクトルに含まれる情報を補完する変数 (回帰の場合) … 続きを読む

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Fast Dual-Regularized Autoencoder for Sparse Biological Data

要約 疎なデータからの関係の推論は、製品の推奨から創薬に至るまでのアプリケーショ … 続きを読む

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Randomized Kaczmarz in Adversarial Distributed Setting

要約 敵対的なワーカーや破損したワーカーの存在に対して堅牢な大規模な分散手法を開 … 続きを読む

カテゴリー: 65F10, 65F20, 65K10, cs.CR, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Randomized Kaczmarz in Adversarial Distributed Setting はコメントを受け付けていません

Learning How to Strategically Disclose Information

要約 戦略的情報開示の最も単純な形式では、情報受信者が関心のある個人情報にアクセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.IT, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.IT, math.OC | Learning How to Strategically Disclose Information はコメントを受け付けていません