月別アーカイブ: 2024年3月

Machine Learning Optimized Orthogonal Basis Piecewise Polynomial Approximation

要約 区分多項式 (PP) は、一連の点の形で与えられる位置プロファイルを近似す … 続きを読む

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Local Binary and Multiclass SVMs Trained on a Quantum Annealer

要約 サポート ベクター マシン (SVM) は、分類タスクと回帰タスクの両方の … 続きを読む

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Improving Implicit Regularization of SGD with Preconditioning for Least Square Problems

要約 確率的勾配降下法 (SGD) は、実際に強力なアルゴリズム正則化効果を示し … 続きを読む

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Can physical information aid the generalization ability of Neural Networks for hydraulic modeling?

要約 この分野は機械学習技術の課題であるデータ不足に悩まされているにもかかわらず … 続きを読む

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Dr. Jekyll and Mr. Hyde: Two Faces of LLMs

要約 わずか 1 年前、特にチャットボット アシスタントなどのアプリケーションと … 続きを読む

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CoLiDE: Concomitant Linear DAG Estimation

要約 線形構造方程式モデル (SEM) に付属する観測データから有向非巡回グラフ … 続きを読む

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Data-Efficient Sleep Staging with Synthetic Time Series Pretraining

要約 脳波 (EEG) 時系列の分析は、被験者間のばらつきが大きく、データセット … 続きを読む

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On the Convergence of Locally Adaptive and Scalable Diffusion-Based Sampling Methods for Deep Bayesian Neural Network Posteriors

要約 ディープ ニューラル ネットワークで堅牢な不確実性の定量化を達成することは … 続きを読む

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Multifidelity linear regression for scientific machine learning from scarce data

要約 特定のパラメーター化されたモデル クラスのパラメーターをデータに適合させる … 続きを読む

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Leveraging Non-Decimated Wavelet Packet Features and Transformer Models for Time Series Forecasting

要約 この記事では、ウェーブレット解析手法と機械学習手法を組み合わせて単変量時系 … 続きを読む

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