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LocoMan: Advancing Versatile Quadrupedal Dexterity with Lightweight Loco-Manipulators
要約 四足歩行ロボットは、複雑な環境で移動および操作できる多用途のエージェントと … 続きを読む
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Optimal Sensor Deception to Deviate from an Allowed Itinerary
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Sailing Through Point Clouds: Safe Navigation Using Point Cloud Based Control Barrier Functions
要約 現実世界のシナリオにロボット システムを導入する場合、構造化されていない環 … 続きを読む
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Road Obstacle Detection based on Unknown Objectness Scores
要約 未知の交通障害物の検出は、安全な自動運転を確保するために不可欠です。 標準 … 続きを読む
Long and Short-Term Constraints Driven Safe Reinforcement Learning for Autonomous Driving
要約 強化学習(RL)は意思決定タスクで広く使用されていますが、環境との相互作用 … 続きを読む
Preference-Based Planning in Stochastic Environments: From Partially-Ordered Temporal Goals to Most Preferred Policies
要約 人間の好みは、必ずしも完全な線形順序で表されるわけではありません。比類のな … 続きを読む
DiffPrompter: Differentiable Implicit Visual Prompts for Semantic-Segmentation in Adverse Conditions
要約 悪天候シナリオにおけるセマンティック セグメンテーションは、自動運転システ … 続きを読む
Uncertainty-Aware Deployment of Pre-trained Language-Conditioned Imitation Learning Policies
要約 さまざまなタスクやロボット プラットフォームからのデータに基づいてトレーニ … 続きを読む
Multi-AGV Path Planning Method via Reinforcement Learning and Particle Filters
要約 強化学習 (RL) アルゴリズムは、堅牢な学習能力と検索の安定性で知られ、 … 続きを読む
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SchurVINS: Schur Complement-Based Lightweight Visual Inertial Navigation System
要約 精度と計算効率は、視覚慣性航法システム (VINS) にとって最も重要な指 … 続きを読む