月別アーカイブ: 2024年3月

Bongard-OpenWorld: Few-Shot Reasoning for Free-form Visual Concepts in the Real World

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 マシンビジョンのための実世界の少数ショット推論を評価するための新しいベンチ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Bongard-OpenWorld: Few-Shot Reasoning for Free-form Visual Concepts in the Real World はコメントを受け付けていません

A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ODE の高速/低速動的システムの最も一般的なクラスに対する低速不 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M21, 65L04, 65P99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs はコメントを受け付けていません

Fair Distributed Cooperative Bandit Learning on Networks for Intelligent Internet of Things Systems (Technical Report)

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェントなモノのインターネット (IoT) システムでは、ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Fair Distributed Cooperative Bandit Learning on Networks for Intelligent Internet of Things Systems (Technical Report) はコメントを受け付けていません

EcoVal: An Efficient Data Valuation Framework for Machine Learning

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習ワークフロー内のデータの価値を定量化することは、機械学習の取り組み … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | EcoVal: An Efficient Data Valuation Framework for Machine Learning はコメントを受け付けていません

Identifying Policy Gradient Subspaces

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 ポリシー勾配法は、複雑な連続制御タスクを解決するための大きな可能性を秘めて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | Identifying Policy Gradient Subspaces はコメントを受け付けていません

Convergence of SGD for Training Neural Networks with Sliced Wasserstein Losses

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 Optimal Transport は近年、特に確率尺度を比較する幾何学的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR | Convergence of SGD for Training Neural Networks with Sliced Wasserstein Losses はコメントを受け付けていません

Dual-Channel Multiplex Graph Neural Networks for Recommendation

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 効率的なレコメンダー システムは、個人の好みを反映するユーザーとアイテムの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Dual-Channel Multiplex Graph Neural Networks for Recommendation はコメントを受け付けていません

Properties of Discrete Sliced Wasserstein Losses

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 スライス ワッサーシュタイン (SW) 距離は、確率尺度を比較するためのワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR, stat.ML | Properties of Discrete Sliced Wasserstein Losses はコメントを受け付けていません

The Value of Reward Lookahead in Reinforcement Learning

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) では、エージェントは、得られる報酬の最大化を目指しなが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | The Value of Reward Lookahead in Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

A Comprehensive Evaluation of Augmentations for Robust OOD Self-Supervised Contrastive Phonocardiogram Representation Learning

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究活動の増加にもかかわらず、深層学習モデルは医療などのいくつかの実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, q-bio.QM | A Comprehensive Evaluation of Augmentations for Robust OOD Self-Supervised Contrastive Phonocardiogram Representation Learning はコメントを受け付けていません