月別アーカイブ: 2024年3月

RLingua: Improving Reinforcement Learning Sample Efficiency in Robotic Manipulations With Large Language Models

要約 強化学習 (RL) は、さまざまなタスクを解決する能力を実証していますが、 … 続きを読む

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Re-identification from histopathology images

要約 多くの研究で、深層学習アルゴリズムは、たとえば腫瘍のサブタイプや転移の主な … 続きを読む

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WoVoGen: World Volume-aware Diffusion for Controllable Multi-camera Driving Scene Generation

要約 マルチカメラのストリートビュー ビデオの生成は、自動運転データセットを強化 … 続きを読む

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Embarrassingly Simple Scribble Supervision for 3D Medical Segmentation

要約 従来、セグメンテーション アルゴリズムではトレーニングに高密度のアノテーシ … 続きを読む

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AnySkill: Learning Open-Vocabulary Physical Skill for Interactive Agents

要約 模倣学習と報酬形成を中心とした物理ベースのモーション生成における従来のアプ … 続きを読む

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Global-guided Focal Neural Radiance Field for Large-scale Scene Rendering

要約 Neural Radiance Field~(NeRF) は、最近、大規模 … 続きを読む

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BA-SAM: Scalable Bias-Mode Attention Mask for Segment Anything Model

要約 このペーパーでは、Segment Anything Model (SAM) … 続きを読む

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Compositional 3D Scene Synthesis with Scene Graph Guided Layout-Shape Generation

要約 合成 3D シーン合成は、現実世界のマルチオブジェクト環境の複雑さを厳密に … 続きを読む

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Generative Enhancement for 3D Medical Images

要約 プライバシー上の懸念と、収集やアノテーションのコストが高いため、3D 医用 … 続きを読む

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GCT: Graph Co-Training for Semi-Supervised Few-Shot Learning

要約 データ不足の問題を解決することを目的としたフューショット学習 (FSL) … 続きを読む

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