月別アーカイブ: 2024年3月

BenLLMEval: A Comprehensive Evaluation into the Potentials and Pitfalls of Large Language Models on Bengali NLP

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語生成やその他の言語固有のタスクにおけ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | BenLLMEval: A Comprehensive Evaluation into the Potentials and Pitfalls of Large Language Models on Bengali NLP はコメントを受け付けていません

Supporting Energy Policy Research with Large Language Models

要約 米国における最近の再生可能エネルギー開発の成長に伴い、再生可能エネルギー立 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Supporting Energy Policy Research with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Dated Data: Tracing Knowledge Cutoffs in Large Language Models

要約 リリースされた大規模言語モデル (LLM) は、多くの場合、主張されている … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Dated Data: Tracing Knowledge Cutoffs in Large Language Models はコメントを受け付けていません

LLMLingua-2: Data Distillation for Efficient and Faithful Task-Agnostic Prompt Compression

要約 このペーパーでは、一般化性と効率性を高めるための、タスクに依存しないプロン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | LLMLingua-2: Data Distillation for Efficient and Faithful Task-Agnostic Prompt Compression はコメントを受け付けていません

TabRepo: A Large Scale Repository of Tabular Model Evaluations and its AutoML Applications

要約 表形式モデルの評価と予測の新しいデータセットである TabRepo を紹介 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | TabRepo: A Large Scale Repository of Tabular Model Evaluations and its AutoML Applications はコメントを受け付けていません

Phenomenal Yet Puzzling: Testing Inductive Reasoning Capabilities of Language Models with Hypothesis Refinement

要約 少数の観察から基礎となる原理を導き出し、新しい状況に一般化する能力 (帰納 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Phenomenal Yet Puzzling: Testing Inductive Reasoning Capabilities of Language Models with Hypothesis Refinement はコメントを受け付けていません

Cross or Wait? Predicting Pedestrian Interaction Outcomes at Unsignalized Crossings

要約 車両と対話する際の歩行者の行動を予測することは、自動運転の分野における最も … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.AI, cs.LG, I.2.10 | Cross or Wait? Predicting Pedestrian Interaction Outcomes at Unsignalized Crossings はコメントを受け付けていません

Python Fuzzing for Trustworthy Machine Learning Frameworks

要約 信頼できる AI ベースのシステムを構築するには、機械学習フレームワークの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.SE | Python Fuzzing for Trustworthy Machine Learning Frameworks はコメントを受け付けていません

What Does Evaluation of Explainable Artificial Intelligence Actually Tell Us? A Case for Compositional and Contextual Validation of XAI Building Blocks

要約 大きな進歩にもかかわらず、説明可能な人工知能の評価は依然としてとらえどころ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | What Does Evaluation of Explainable Artificial Intelligence Actually Tell Us? A Case for Compositional and Contextual Validation of XAI Building Blocks はコメントを受け付けていません

A Reinforcement Learning Approach to Dairy Farm Battery Management using Q Learning

要約 酪農は大量のエネルギーを消費するため、農業の中でもエネルギー集約型の部門と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A Reinforcement Learning Approach to Dairy Farm Battery Management using Q Learning はコメントを受け付けていません